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“一带一路”沿线国家林产品国际竞争力比较

庞新生 王敏

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“一带一路”沿线国家林产品国际竞争力比较

    作者简介: 庞新生,博士,副教授。主要研究方向:林产品贸易与应用统计。Email:pxinsheng@bjfu.edu.cn 地址:100083 北京林业大学经济管理学院.
  • 中图分类号: F326

Comparison of International Competitiveness of National Forest Products along the “Belt and Road”

  • CLC number: F326

  • 摘要: “一带一路”沿线各国森林资源分布不均衡,林产品加工业发展水平差异也很大,只有依托各国实际情况,才能实现区域内林产品贸易的优势互补。因此,客观地分析“一带一路”沿线各国林产品生产、贸易现状和格局,具有重要的现实意义。依托联合国粮食及农业组织数据库,从林产品生产要素、需求条件、市场竞争、森林资源管理模式、林业高等教育等方面出发进行林产品国际竞争力指标的选取。为了避免指标数量过多,防止信息重复,将相关性较强的指标予以剔除。在此基础上,比较全面、系统地构建了林产品国际竞争力评价指标体系,选取了“一带一路”沿线27个林产品贸易额居前或与中国林产品贸易往来较多的国家作为研究对象,采用理想解法、秩和比法相结合的方法来探讨“一带一路”沿线国家林产品竞争力问题。
  • 表 1  2010—2015年“一带一路”沿线国家林产品出口额

    排序 2015 2014 2013 2012 2011 2010
    国家 出口额 国家 出口额 国家 出口额 国家 出口额 国家 出口额 国家 出口额
    1 中国 15 178 717 中国 16 245 181 中国 14 550 472 中国 13 694 921 中国 12 836 431 中国 10 148 082
    2 俄罗斯 8 722 351 俄罗斯 10 529 084 俄罗斯 9 900 393 俄罗斯 9 393 654 俄罗斯 9 757 872 俄罗斯 8 597 697
    3 印尼 7 583 966 印尼 7 580 754 印尼 7 622 524 印尼 7 446 532 印尼 7 690 791 印尼 7 193 241
    4 波兰 3 465 198 波兰 4 086 232 马来西亚 4 009 540 马来西亚 4 050 815 马来西亚 4 234 767 马来西亚 4 057 455
    5 马来西亚 3 321 674 马来西亚 3 946 184 波兰 3 907 530 波兰 3 452 934 波兰 3 502 249 波兰 3 033 942
    6 泰国 2 811 053 泰国 3 149 423 泰国 2 767 674 捷克 2 433 071 捷克 2 617 400 泰国 2 292 441
    7 捷克 2 375 747 捷克 2 792 351 捷克 2 621 799 泰国 2 249 900 泰国 2 290 452 捷克 2 066 719
    8 越南 2 005 686 越南 2 374 310 罗马尼亚 2 200 988 罗马尼亚 1 802 079 罗马尼亚 1 716 073 斯洛伐克 2 029 215
    9 老挝 1 789 247 罗马尼亚 2 145 759 越南 2 073 754 拉脱维亚 1 519 190 拉脱维亚 1 515 009 罗马尼亚 1 596 194
    10 罗马尼亚 1 700 466 拉脱维亚 1 799 536 拉脱维亚 1 670 147 斯洛伐克 1 512 800 斯洛伐克 1 445 872 拉脱维亚 1 400 542
    11 拉脱维亚 1 551 110 老挝 1 789 217 缅甸 1 630 631 越南 1 456 036 越南 1 422 203 斯洛文尼亚 1 012 618
    12 新加坡 1 522 586 新加坡 1 711 955 乌克兰 1 339 167 缅甸 1 204 691 斯洛文尼亚 1 144 532 新加坡 977 230
    13 乌克兰 1 336 901 缅甸 1 505 061 斯洛伐克 1 300 750 斯洛文尼亚 1 080 533 缅甸 1 134 043 缅甸 959 247
    14 斯洛伐克 1 259 747 斯洛伐克 1 418 914 斯洛文尼亚 1 107 509 匈牙利 989 125 匈牙利 1 084 842 匈牙利 930 890
    15 匈牙利 1 070 244 乌克兰 1 357 048 新加坡 1 052 052 新加坡 884 755 新加坡 1 078 040 爱沙尼亚 832 078
    16 斯洛文尼亚 1 063 734 斯洛文尼亚 1 235 715 匈牙利 1 049 576 爱沙尼亚 866 486 爱沙尼亚 882 855 越南 790 372
    17 爱沙尼亚 881 516 匈牙利 1 091 311 老挝 1 017 229 土耳其 811 650 土耳其 756 415 土耳其 621 812
    18 土耳其 780 318 爱沙尼亚 1 019 935 爱沙尼亚 998 137 老挝 625 724 老挝 619 514 印度 582 432
    19 克罗地亚 708 178 土耳其 819 013 土耳其 866 549 立陶宛 585 271 立陶宛 599 303 克罗地亚 510 596
    20 白俄罗斯 631 124 克罗地亚 786 828 立陶宛 693 999 克罗地亚 559 585 克罗地亚 596 515 立陶宛 494 327
    21 印度 619 331 白俄罗斯 712 722 印度 679 588 印度 537 806 印度 577 466 白俄罗斯 469 770
    22 立陶宛 559 256 立陶宛 699 503 克罗地亚 663 205 保加利亚 476 720 保加利亚 481 621 保加利亚 372 743
    23 保加利亚 490 538 印度 691 646 白俄罗斯 581 505 白俄罗斯 445 910 白俄罗斯 426 957 波黑 319 859
    24 缅甸 422 242 保加利亚 582 115 保加利亚 526 843 波黑 349 617 波黑 401 589 老挝 317 513
    25 波黑 383 606 波黑 436 785 波黑 408 495 菲律宾 296 477 菲律宾 380 321 菲律宾 306 062
    26 塞尔维亚 371 227 塞尔维亚 415 768 塞尔维亚 327 161 塞尔维亚 292 824 塞尔维亚 288 070 沙特阿拉伯 232 197
    27 阿联酋 339 752 沙特阿拉伯 347 436 菲律宾 306 383 阿联酋 248 665 沙特阿拉伯 264 837 阿联酋 224 242
    28 菲律宾 259 608 菲律宾 301 414 阿联酋 268 520 沙特阿拉伯 242 388 阿联酋 205 022 塞尔维亚 212 501
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    表 2  2010—2015年“一带一路”沿线中国林产品主要出口贸易伙伴

    排序 2015 2014 2013 2012 2011 2010
    贸易国 出口额 贸易国 出口额 贸易国 出口额 贸易国 出口额 贸易国 出口额 贸易国 出口额
    1 越南 534 000 印度 524 000 俄罗斯 564 000 印度 446 000 印度 421 000 俄罗斯 297 000
    2 印度 518 000 阿联酋 511 354 印度 380 000 沙特阿拉伯 398 000 沙特阿拉伯 401 000 泰国 278 000
    3 阿联酋 506 288 菲律宾 463 460 沙特阿拉伯 375 000 阿联酋 332 867 阿联酋 346 354 沙特阿拉伯 271 000
    4 沙特阿拉伯 432 000 越南 457 000 阿联酋 370 353 泰国 304 218 泰国 332 000 印度 267 000
    5 菲律宾 412 080 沙特阿拉伯 448 000 泰国 335 908 俄罗斯 294 000 俄罗斯 274 000 阿联酋 236 758
    6 马来西亚 330 028 伊朗 404 734 马来西亚 318 000 越南 256 000 马来西亚 265 545 马来西亚 192 709
    7 泰国 316 000 马来西亚 376 509 越南 315 000 马来西亚 227 000 伊朗 248 717 越南 184 130
    8 伊朗 304 125 俄罗斯 357 000 菲律宾 306 977 菲律宾 225 285 越南 228 877 伊朗 177 349
    9 土耳其 291 000 泰国 325 000 伊朗 278 221 伊朗 217 888 印尼 228 000 新加坡 148 212
    10 新加坡 262 428 土耳其 321 000 新加坡 203 262 印尼 187 000 新加坡 193 929 土耳其 122 000
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    表 3  2010—2015年“一带一路”沿线中国林产品主要进口贸易伙伴

    排序 2015 2014 2013 2012 2011 2010
    贸易国 进口额 贸易国 进口额 贸易国 进口额 贸易国 进口额 贸易国 进口额 贸易国 进口额
    1 俄罗斯 2 997 000 俄罗斯 3 290 000 印尼 2 986 000 俄罗斯 3 469 000 俄罗斯 3 360 000 俄罗斯 2 873 000
    2 印尼 1 773 000 印尼 1 836 000 俄罗斯 2 925 000 印尼 1 510 000 印尼 1 531 000 印尼 1 321 000
    3 泰国 1 245 079 泰国 1 299 521 泰国 1 025 878 泰国 809 362 泰国 803 386 泰国 687 289
    4 老挝 479 982 老挝 1 044 203 缅甸 620 258 缅甸 308 292 马来西亚 404 890 马来西亚 443 062
    5 马来西亚 265 748 缅甸 679 185 老挝 434 242 越南 294 291 越南 382 170 缅甸 205 920
    6 越南 230 698 越南 610 947 马来西亚 279 742 马来西亚 291 296 缅甸 286 943 越南 102 306
    7 缅甸 228 280 马来西亚 368 057 越南 269 253 老挝 234 661 老挝 229 654 老挝 97 313
    8 罗马尼亚 141 911 乌克兰 243 337 乌克兰 189 844 菲律宾 97 392 罗马尼亚 126 736 菲律宾 86 432
    9 乌克兰 141 255 罗马尼亚 165 452 罗马尼亚 158 851 罗马尼亚 93 354 菲律宾 105 447 罗马尼亚 58 637
    10 新加坡 139 166 柬埔寨 161 691 柬埔寨 145 341 乌克兰 66 562 乌克兰 95 198 新加坡 30 526
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    表 4  “一带一路”沿线国家林产品竞争力指标体系

    指标 评价指标 指标说明   数据来源
    X1 森林覆盖率 一国森林面积与土地面积的百分比,反映森林资源的丰富程度 2015年全球森林资源评估报告案头参考[5]
    X2 森林立木蓄积 反映当地林地的立地生态条件下的木材生产力 2015年全球森林资源评估报告案头参考[5]
    X3 人均GDP 人均GDP是国内生产总值除以年中人口数。该指标值越大,反映该地区有越高的林产品需求 世界银行WDI数据库[6]
    X4 城市化率 该指标值越高,林产品需求越高 世界银行WDI数据库[6]
    X5 林业直接雇佣工人数 林业相关受薪或自雇人数 2015年全球森林资源评估报告案头参考[5]
    X6 有管理计划的森林比例 有管理部分依据法律规定的限制,保留管理权和责任的森林占森林面积的百分比 2015年全球森林资源评估报告案头参考[5]
    X7 涉林本科或相等学位数 高校(或同等院校)的涉林学位数目,反映计划管理和政策执行能力 2010年森林资源评估主报告[7]
    X8 显示性比较优势指数 一国某种出口商品占其出口总值的比重与世界该类商品占世界出口总值的比重二者之间的比率,反映一个国家某种产品是否具有比较优势 根据WTO、FAO数据库计算获得[5, 8]
    X9 市场占有率 指一国的出口总额占世界出口总额的比重,可反映一国产业的竞争力或竞争地位的变化 根据WTO、FAO数据库计算获得[5, 8]
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    表 5  “一带一路”沿线27个国家林产品竞争力排序

      国家 D+ D Ci 排序
     中国 1.504 41 1.235 54 0.450 93 1
     俄罗斯 1.499 78 1.167 80 0.437 78 2
     老挝 1.816 74 1.027 32 0.361 21 3
     印度 1.814 81 0.981 60 0.351 02 4
     印尼 1.875 43 0.496 20 0.209 22 5
     斯洛文尼亚 2.006 61 0.505 87 0.201 34 6
     拉脱维亚 1.941 63 0.439 77 0.184 67 7
     爱沙尼亚 1.988 72 0.429 07 0.177 46 8
     捷克 2.000 25 0.431 13 0.177 32 9
     马来西亚 1.955 10 0.413 33 0.174 52 10
     斯洛伐克 2.020 87 0.392 83 0.162 75 11
     波兰 1.977 17 0.362 29 0.154 86 12
     立陶宛 2.032 70 0.363 89 0.151 84 13
     匈牙利 2.041 34 0.330 63 0.139 39 14
     白俄罗斯 2.035 99 0.312 72 0.133 14 15
     克罗地亚 2.014 91 0.306 35 0.131 97 16
     土耳其 2.041 47 0.307 48 0.130 90 17
     保加利亚 2.047 50 0.298 43 0.127 21 18
     罗马尼亚 2.013 15 0.276 92 0.120 92 19
     泰国 2.007 11 0.265 53 0.116 84 20
     缅甸 2.048 23 0.270 83 0.116 78 21
     孟加拉国 2.017 20 0.253 33 0.111 57 22
     越南 2.010 27 0.250 13 0.110 66 23
     乌克兰 2.030 62 0.233 37 0.103 08 24
     塞尔维亚 2.052 46 0.229 48 0.100 57 25
     伊朗 2.089 31 0.163 14 0.072 43 26
     菲律宾 2.072 35 0.133 03 0.060 32 27
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    表 6  Ci值分布、概率单位值以及理论值

      国家 Ci pr 理论值
     菲律宾 0.060 32 3.213 84 0.003 22
     伊朗 0.072 43 3.553 90 0.034 71
     塞尔维亚 0.100 57 3.779 36 0.055 58
     乌克兰 0.103 08 3.955 59 0.071 90
     越南 0.110 66 4.104 22 0.085 66
     孟加拉国 0.111 57 4.235 29 0.097 80
     缅甸 0.116 78 4.354 37 0.108 82
     泰国 0.116 84 4.464 92 0.119 06
     罗马尼亚 0.120 92 4.569 27 0.128 72
     保加利亚 0.127 21 4.669 13 0.137 96
     土耳其 0.130 90 4.765 78 0.146 91
     克罗地亚 0.131 97 4.860 29 0.155 66
     白俄罗斯 0.133 14 4.953 56 0.164 30
     匈牙利 0.139 39 5.046 44 0.172 90
     立陶宛 0.151 84 5.139 71 0.181 54
     波兰 0.154 86 5.234 22 0.190 29
     斯洛伐克 0.162 75 5.330 87 0.199 24
     马来西亚 0.174 52 5.430 73 0.208 48
     捷克 0.177 32 5.535 08 0.218 14
     爱沙尼亚 0.177 46 5.645 63 0.228 38
     拉脱维亚 0.184 67 5.764 71 0.239 40
     斯洛文尼亚 0.201 34 5.895 78 0.251 54
     印尼 0.209 22 6.044 41 0.265 30
     印度 0.351 02 6.220 64 0.281 62
     老挝 0.361 21 6.446 10 0.302 49
     俄罗斯 0.437 78 6.786 16 0.333 98
     中国 0.450 93 7.355 08** 0.386 66
    注:**按百分比为(1-1/4n)×100%进行估计。
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    表 7  “一带一路”沿线27个国家林产品竞争力分档排序

    等级 较弱 较强
    百分位数P <0.068 1 [0.068 1,0.5) [0.5,0.933 19) [0.933 19,1)
    pr <3.5 [3.5,5) [5,6.5) >6.5
    Ci <0.029 7 [0.029 7,0.168 6) [0.168 6,0.307 4) >0.307 4
    分档结果 伊朗、菲律宾 白俄罗斯、克罗地亚、土耳其、保加利亚、罗马尼亚、泰国、缅甸、孟加拉国、越南、乌克兰、塞尔维亚 老挝、印度、印尼、斯洛文尼亚、拉脱维亚、爱沙尼亚、捷克、马来西亚、斯洛伐克、波兰、立陶宛、匈牙利 中国、俄罗斯
    注:根据最佳分档原则,每档至少有2个,将伊朗从较弱档调到弱档。
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  • [1] 赵晓迪, 赵荣. 哈萨克斯坦林业发展现状[J]. 林业科技情报, 2015(3): 1-5. doi: 10.3969/j.issn.1009-3303.2015.03.001
    [2] 赵晓迪, 赵荣. 乌兹别克斯坦林业发展现状[J]. 世界林业研究, 2016(2): 91-96.
    [3] 国家林业局国际合作司. 建立中国−中东欧国家林业合作协调机制 开启丝绸之路经济带林业西进欧洲新篇章[N]. 中国绿色时报, 2016-07-18(2).
    [4] 李进芳. 丝绸之路经济带国家林产品贸易现状及其合作前景分析[J]. 世界农业, 2017(4): 75-83.
    [5] Food and Agriculture Organization of the United Nations. 2015年全球森林资源评估报告案头参考[EB/OL]. [2018-07-10]. http://www.fao.org/3/a-i4808c.pdf.
    [6] The World Bank. World development indicators[EB/OL]. [2018-07-15]. http://datatopics.worldbank.org/world-development-indicators/.
    [7] Food and Agriculture Organization of the United Nations. 2010 年森林资源评估主报告[EB/OL]. [2018-07-10]. http://www.fao.org/forest-resources-assessment/past-assessments/fra-2010/zh/.
    [8] The World Trade Organization. Trade and tariff data[EB/OL]. [2018-07-20]. https://www.wto.org/english/res_e/statis_e/statis_e.htm.
    [9] 孙振球. 医学综合评价方法及其应用[M]. 北京:化学工业出版社, 2006: 29-35.
    [10] 张愈伟. Topsis法结合变异系数评价某院单病种医疗质量[J]. 中国医药科学, 2013,3(11): 134-136.
    [11] 吴爱雯. Topsis法对医院医疗质量管理的综合评价[J]. 中国卫生统计, 2010,27(6): 619-620. doi: 10.3969/j.issn.1002-3674.2010.06.019
    [12] 田凤调. RSR法中的分档问题[J]. 中国卫生统计, 1993,10(2): 26-28.
    [13] 拉姆萨. 老挝林业资源型地区产业转型研究[D]. 哈尔滨: 东北林业大学, 2015.
    [14] 拉姆萨, 张晓梅. 老挝森林资源的保护经验与启示[J]. 区域经济, 2015(10): 8-9.
  • [1] 张慧胡明形 . 中国从“一带一路”沿线国家进口木质林产品的贸易潜力研究. 北京林业大学学报(社会科学版), doi: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2019066
    [2] 刘燕田明华李明志 . 森林认证产品的国际竞争力分析. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [3] 徐军王雁斌程宝栋 . 中国造纸产业国际竞争力分析. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [4] 孙文君程宝栋庞新生 . 中国胶合板国际竞争力的比较分析. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [5] 庞新生宋维明王玮 . 中国人造板国际竞争力分析. 北京林业大学学报(社会科学版), doi: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2015122
    [6] 王雪梅曾蕾温亚利 . 我国造纸产业国际竞争力概念内涵的探讨. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [7] 程宝栋宋维明 . 产业结构与中国木材产业国际竞争力分析. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [8] 霍佳田明华夏自谦 . 欧洲主要林产品生产、贸易分析及预测. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [9] 许震李红勋 . 我国主要林产品地区比较优势的实证分析. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [10] 雷韶华陈建成 . 浅析人民币升值对我国林产品贸易的影响. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [11] 李小勇陈晓倩侯方淼 . 林产品绿色政府采购政策评析. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [12] 蔡婷侯方淼 . 中国对 海上丝绸之路沿线国家出口贸易实证分析以林产品为例. 北京林业大学学报(社会科学版), doi: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2016060
    [13] 程宝栋宋维明田明华 . 关于我国林产品安全问题的思考. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [14] 胡明形汤晓文刘俊昌 . 加入WTO后我国主要林产品进出口变化的实证分析. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [15] 雷静品常二梅江泽平 , . 中东欧十六国林业投资环境比较分析. 北京林业大学学报(社会科学版), doi: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2016078
    [16] 蓝瞻瞻王立群 . 我国林业产业链整合研究. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [17] 程宝栋田园鲁艳增 . 我国家具产业集群现状、问题及发展对策分析. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [18] 刘燕田明华钱军 . 森林认证与林产品国际贸易关系初探. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [19] 郭亮吴红梅缪东玲 . 中美木质林产品贸易的隐含碳分析. 北京林业大学学报(社会科学版),
    [20] 郎郑欣乔月李红勋 . 三明市非木质林产品产业区域发展评价. 北京林业大学学报(社会科学版),
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-11-02
  • 网络出版日期:  2019-09-01

“一带一路”沿线国家林产品国际竞争力比较

    作者简介: 庞新生,博士,副教授。主要研究方向:林产品贸易与应用统计。Email:pxinsheng@bjfu.edu.cn 地址:100083 北京林业大学经济管理学院
  • 北京林业大学经济管理学院

摘要: “一带一路”沿线各国森林资源分布不均衡,林产品加工业发展水平差异也很大,只有依托各国实际情况,才能实现区域内林产品贸易的优势互补。因此,客观地分析“一带一路”沿线各国林产品生产、贸易现状和格局,具有重要的现实意义。依托联合国粮食及农业组织数据库,从林产品生产要素、需求条件、市场竞争、森林资源管理模式、林业高等教育等方面出发进行林产品国际竞争力指标的选取。为了避免指标数量过多,防止信息重复,将相关性较强的指标予以剔除。在此基础上,比较全面、系统地构建了林产品国际竞争力评价指标体系,选取了“一带一路”沿线27个林产品贸易额居前或与中国林产品贸易往来较多的国家作为研究对象,采用理想解法、秩和比法相结合的方法来探讨“一带一路”沿线国家林产品竞争力问题。

English Abstract

  • “一带一路”倡议借用古代丝绸之路的历史符号,旨在发展中国与沿线国家的经济合作伙伴关系。“一带一路”涵盖了丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路,横跨亚、欧、非三大洲,涉及60多个国家,区域内森林资源分布不均衡,林产品加工业发展水平差异也很大,只有依托各国不同的自然资源状况和林产品生产特点,才能实现区域内各国林产品贸易的优势互补。截至2018年6月,CNKI上研究主题关于“一带一路”的文献共有58 018篇,且呈现不断增长的趋势,“一带一路”日益成为研究重点。在上述文献中研究主题涉及林业的文献有96篇,涉及林产品的文献仅有15篇。例如,赵晓迪等[1-2]分别介绍了哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦森林资源、林业法规政策、林业机构、森林经营、林产品生产贸易和林业科研教育的现状,分析了上述两国林业发展的主要特点和问题,展望中国与哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦林业合作的前景;国家林业局国际合作司报道了“16+1”中国−中东欧国家林业合作高级别会议的情况[3];李进芳[4]对俄罗斯、中国、印度及哈萨克斯坦等国主要林产品的生产与消费、贸易现状进行了探讨,并就中国与俄罗斯、印度及中亚国家林产品贸易的互补性特征给出了合作建议。这些文献反映了现阶段我国在该区域林产品贸易的主要对象和关注的问题。随着“一带一路”倡议的深入和沿线国家认同感的增强,我国与沿线国家林产品贸易的深度和广度将持续增加。深入探讨中国和“一带一路”沿线主要国家的林产品贸易特点和林产国际竞争力问题,对于推动我国林产品产业发展,保持和进一步提升中国林产品国际竞争力具有重要的现实意义。

    • 根据联合国粮食及农业组织(Food and Agriculture Organization,简称FAO)数据库统计,2015年世界林产品出口总额达到2.29千亿美元。其中,“一带一路”沿线国家林产品总出口额高达647.39亿美元,占世界总出口额的28.27%。“一带一路”沿线国家中,中国林产品出口总额最高,达到151.79亿美元,其次是俄罗斯、印度尼西亚(以下简称印尼)、波兰、马来西亚,林产品出口额均超过30亿美元(见表1)。“一带一路”沿线国家纸和纸板出口总额占世界出口总额的22.77%,出口额排名靠前的国家有中国、印尼、波兰、俄罗斯、新加坡,分别占总额的7.63%、3.65%、1.91%、1.68%、1.14%;“一带一路”沿线国家人造板出口总额占世界出口总额的54.84%,其中中国占比高达21.57%,印尼、马来西亚、俄罗斯出口额也均超过10亿美元,分别占世界出口总额的6.42%、4.88%、4.08%;“一带一路”沿线国家原木出口总额占世界出口总额的32.84%,其中俄罗斯原木出口总额最高,占世界出口总额的9.29%;锯材出口额中排名靠前的国家有俄罗斯、泰国、马来西亚,分别占9.03%、3.09%、2.38%。

      表 1  2010—2015年“一带一路”沿线国家林产品出口额

      排序 2015 2014 2013 2012 2011 2010
      国家 出口额 国家 出口额 国家 出口额 国家 出口额 国家 出口额 国家 出口额
      1 中国 15 178 717 中国 16 245 181 中国 14 550 472 中国 13 694 921 中国 12 836 431 中国 10 148 082
      2 俄罗斯 8 722 351 俄罗斯 10 529 084 俄罗斯 9 900 393 俄罗斯 9 393 654 俄罗斯 9 757 872 俄罗斯 8 597 697
      3 印尼 7 583 966 印尼 7 580 754 印尼 7 622 524 印尼 7 446 532 印尼 7 690 791 印尼 7 193 241
      4 波兰 3 465 198 波兰 4 086 232 马来西亚 4 009 540 马来西亚 4 050 815 马来西亚 4 234 767 马来西亚 4 057 455
      5 马来西亚 3 321 674 马来西亚 3 946 184 波兰 3 907 530 波兰 3 452 934 波兰 3 502 249 波兰 3 033 942
      6 泰国 2 811 053 泰国 3 149 423 泰国 2 767 674 捷克 2 433 071 捷克 2 617 400 泰国 2 292 441
      7 捷克 2 375 747 捷克 2 792 351 捷克 2 621 799 泰国 2 249 900 泰国 2 290 452 捷克 2 066 719
      8 越南 2 005 686 越南 2 374 310 罗马尼亚 2 200 988 罗马尼亚 1 802 079 罗马尼亚 1 716 073 斯洛伐克 2 029 215
      9 老挝 1 789 247 罗马尼亚 2 145 759 越南 2 073 754 拉脱维亚 1 519 190 拉脱维亚 1 515 009 罗马尼亚 1 596 194
      10 罗马尼亚 1 700 466 拉脱维亚 1 799 536 拉脱维亚 1 670 147 斯洛伐克 1 512 800 斯洛伐克 1 445 872 拉脱维亚 1 400 542
      11 拉脱维亚 1 551 110 老挝 1 789 217 缅甸 1 630 631 越南 1 456 036 越南 1 422 203 斯洛文尼亚 1 012 618
      12 新加坡 1 522 586 新加坡 1 711 955 乌克兰 1 339 167 缅甸 1 204 691 斯洛文尼亚 1 144 532 新加坡 977 230
      13 乌克兰 1 336 901 缅甸 1 505 061 斯洛伐克 1 300 750 斯洛文尼亚 1 080 533 缅甸 1 134 043 缅甸 959 247
      14 斯洛伐克 1 259 747 斯洛伐克 1 418 914 斯洛文尼亚 1 107 509 匈牙利 989 125 匈牙利 1 084 842 匈牙利 930 890
      15 匈牙利 1 070 244 乌克兰 1 357 048 新加坡 1 052 052 新加坡 884 755 新加坡 1 078 040 爱沙尼亚 832 078
      16 斯洛文尼亚 1 063 734 斯洛文尼亚 1 235 715 匈牙利 1 049 576 爱沙尼亚 866 486 爱沙尼亚 882 855 越南 790 372
      17 爱沙尼亚 881 516 匈牙利 1 091 311 老挝 1 017 229 土耳其 811 650 土耳其 756 415 土耳其 621 812
      18 土耳其 780 318 爱沙尼亚 1 019 935 爱沙尼亚 998 137 老挝 625 724 老挝 619 514 印度 582 432
      19 克罗地亚 708 178 土耳其 819 013 土耳其 866 549 立陶宛 585 271 立陶宛 599 303 克罗地亚 510 596
      20 白俄罗斯 631 124 克罗地亚 786 828 立陶宛 693 999 克罗地亚 559 585 克罗地亚 596 515 立陶宛 494 327
      21 印度 619 331 白俄罗斯 712 722 印度 679 588 印度 537 806 印度 577 466 白俄罗斯 469 770
      22 立陶宛 559 256 立陶宛 699 503 克罗地亚 663 205 保加利亚 476 720 保加利亚 481 621 保加利亚 372 743
      23 保加利亚 490 538 印度 691 646 白俄罗斯 581 505 白俄罗斯 445 910 白俄罗斯 426 957 波黑 319 859
      24 缅甸 422 242 保加利亚 582 115 保加利亚 526 843 波黑 349 617 波黑 401 589 老挝 317 513
      25 波黑 383 606 波黑 436 785 波黑 408 495 菲律宾 296 477 菲律宾 380 321 菲律宾 306 062
      26 塞尔维亚 371 227 塞尔维亚 415 768 塞尔维亚 327 161 塞尔维亚 292 824 塞尔维亚 288 070 沙特阿拉伯 232 197
      27 阿联酋 339 752 沙特阿拉伯 347 436 菲律宾 306 383 阿联酋 248 665 沙特阿拉伯 264 837 阿联酋 224 242
      28 菲律宾 259 608 菲律宾 301 414 阿联酋 268 520 沙特阿拉伯 242 388 阿联酋 205 022 塞尔维亚 212 501

      从林产品进口来看,2015年世界林产品进口总额为2.39千亿美元,“一带一路”沿线国家林产品进口总额占比高达40.53%。2008年,中国超过美国成为世界上最大的林产品进口国,此外,印度、波兰、土耳其、越南等国家的林产品进口额也位居前列,均超过30亿美元。

    • 改革开放30多年来,中国林产工业获得长足发展,生产技术、生产能力得到快速提升,人造板、胶合板、纤维板和松香竞争力全球第一,木质家具、纸和纸制品具有竞争力,原木竞争力不足。根据FAO数据库统计,2000年到2015年间,中国林产品出口总额从37.24亿美元增长为151.79亿美元,年均增长9.84%。其中,胶合板出口额从2.32亿美元上升到54.86亿美元,超过印尼和马来西亚成为世界上最大的胶合板出口国。与此同时,我国林产品的进口增长也颇为显著,多集中于原木、锯材、木浆、纸浆等原料型产品。“一带一路”区域内,中国林产品主要出口到东亚和西亚地区,特别是对越南的出口持续增加,从2013年排名第七上升到2015年排名第一,与之相反的是对俄罗斯的出口显著下降,对印度和阿联酋、沙特阿拉伯等国的出口居于前列且较为稳定(见表2)。“一带一路”区域内,中国林产品主要进口来自森林资源较为丰富的国家,来自俄罗斯、印尼、泰国的林产品进口额占我国林产品进口总额14%以上。俄罗斯、泰国、马来西亚既是中国林产品主要的出口国,又是主要的进口国,与中国有着密切的林产品贸易往来(见表3)。

      表 2  2010—2015年“一带一路”沿线中国林产品主要出口贸易伙伴

      排序 2015 2014 2013 2012 2011 2010
      贸易国 出口额 贸易国 出口额 贸易国 出口额 贸易国 出口额 贸易国 出口额 贸易国 出口额
      1 越南 534 000 印度 524 000 俄罗斯 564 000 印度 446 000 印度 421 000 俄罗斯 297 000
      2 印度 518 000 阿联酋 511 354 印度 380 000 沙特阿拉伯 398 000 沙特阿拉伯 401 000 泰国 278 000
      3 阿联酋 506 288 菲律宾 463 460 沙特阿拉伯 375 000 阿联酋 332 867 阿联酋 346 354 沙特阿拉伯 271 000
      4 沙特阿拉伯 432 000 越南 457 000 阿联酋 370 353 泰国 304 218 泰国 332 000 印度 267 000
      5 菲律宾 412 080 沙特阿拉伯 448 000 泰国 335 908 俄罗斯 294 000 俄罗斯 274 000 阿联酋 236 758
      6 马来西亚 330 028 伊朗 404 734 马来西亚 318 000 越南 256 000 马来西亚 265 545 马来西亚 192 709
      7 泰国 316 000 马来西亚 376 509 越南 315 000 马来西亚 227 000 伊朗 248 717 越南 184 130
      8 伊朗 304 125 俄罗斯 357 000 菲律宾 306 977 菲律宾 225 285 越南 228 877 伊朗 177 349
      9 土耳其 291 000 泰国 325 000 伊朗 278 221 伊朗 217 888 印尼 228 000 新加坡 148 212
      10 新加坡 262 428 土耳其 321 000 新加坡 203 262 印尼 187 000 新加坡 193 929 土耳其 122 000

      表 3  2010—2015年“一带一路”沿线中国林产品主要进口贸易伙伴

      排序 2015 2014 2013 2012 2011 2010
      贸易国 进口额 贸易国 进口额 贸易国 进口额 贸易国 进口额 贸易国 进口额 贸易国 进口额
      1 俄罗斯 2 997 000 俄罗斯 3 290 000 印尼 2 986 000 俄罗斯 3 469 000 俄罗斯 3 360 000 俄罗斯 2 873 000
      2 印尼 1 773 000 印尼 1 836 000 俄罗斯 2 925 000 印尼 1 510 000 印尼 1 531 000 印尼 1 321 000
      3 泰国 1 245 079 泰国 1 299 521 泰国 1 025 878 泰国 809 362 泰国 803 386 泰国 687 289
      4 老挝 479 982 老挝 1 044 203 缅甸 620 258 缅甸 308 292 马来西亚 404 890 马来西亚 443 062
      5 马来西亚 265 748 缅甸 679 185 老挝 434 242 越南 294 291 越南 382 170 缅甸 205 920
      6 越南 230 698 越南 610 947 马来西亚 279 742 马来西亚 291 296 缅甸 286 943 越南 102 306
      7 缅甸 228 280 马来西亚 368 057 越南 269 253 老挝 234 661 老挝 229 654 老挝 97 313
      8 罗马尼亚 141 911 乌克兰 243 337 乌克兰 189 844 菲律宾 97 392 罗马尼亚 126 736 菲律宾 86 432
      9 乌克兰 141 255 罗马尼亚 165 452 罗马尼亚 158 851 罗马尼亚 93 354 菲律宾 105 447 罗马尼亚 58 637
      10 新加坡 139 166 柬埔寨 161 691 柬埔寨 145 341 乌克兰 66 562 乌克兰 95 198 新加坡 30 526

      考虑到“一带一路”沿线国家较多,依据林产品贸易额以及与中国林产品贸易密切程度,兼顾数据可得性,由于新加坡相关指标数据缺失严重,予以剔除,故选取中国、印度、印尼、波兰、俄罗斯、土耳其、菲律宾、马来西亚、泰国、越南、捷克、罗马尼亚、拉脱维亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚、老挝、乌克兰、匈牙利、爱沙尼亚、克罗地亚、白俄罗斯、立陶宛、缅甸、保加利亚、塞尔维亚、孟加拉、伊朗共27个国家进行后续研究和讨论。

    • 由于天保工程、森林采伐许可证制度的持续实施,我国国有林区禁伐,尽管中国设立了木材储备基地,但从长期来看,很难满足国内林产品加工业的需要。国内所能提供的林木资源非常有限,原木、木材等原材料进口成为解决国内木材需求的主要途径。“一带一路”倡议为中国林产品加工业提供了历史机遇,如何把握机会,提升中国林产品加工业的竞争力,成为发展林业产业的热点问题。林业产业竞争力归根到底是林产品的竞争力,本文从“一带一路”沿线国家主要林产品生产和出口、与林业产业相关的资源禀赋着手,分析各国林产品产业的生产、贸易特点,并对各国林产品国际竞争力进行分析。

    • 在构建林产品竞争力指标体系时,从生产要素、需求条件、市场竞争、森林资源管理模式、林业高等教育等方面选取反映林产品国际竞争力的指标。初步选取的指标有森林面积、森林覆盖率、森林立木蓄积、人均GDP、城市化率、林业直接雇佣工人数、森林公共开支、管理计划的森林比例、涉林本科或相等学位数、公费森林研究中心工作人员数、研发支出、林产品年出口额、贸易竞争优势指数、显示性比较优势指数、市场占有率等15个指标。考虑到部分指标之间存在比较显著的相关关系,为了避免指标数量过多,防止信息重复,将相关性较强的指标剔除,最终选取9个指标进行林产品竞争力评价分析(见表4)。具体指标说明如下:

      表 4  “一带一路”沿线国家林产品竞争力指标体系

      指标 评价指标 指标说明   数据来源
      X1 森林覆盖率 一国森林面积与土地面积的百分比,反映森林资源的丰富程度 2015年全球森林资源评估报告案头参考[5]
      X2 森林立木蓄积 反映当地林地的立地生态条件下的木材生产力 2015年全球森林资源评估报告案头参考[5]
      X3 人均GDP 人均GDP是国内生产总值除以年中人口数。该指标值越大,反映该地区有越高的林产品需求 世界银行WDI数据库[6]
      X4 城市化率 该指标值越高,林产品需求越高 世界银行WDI数据库[6]
      X5 林业直接雇佣工人数 林业相关受薪或自雇人数 2015年全球森林资源评估报告案头参考[5]
      X6 有管理计划的森林比例 有管理部分依据法律规定的限制,保留管理权和责任的森林占森林面积的百分比 2015年全球森林资源评估报告案头参考[5]
      X7 涉林本科或相等学位数 高校(或同等院校)的涉林学位数目,反映计划管理和政策执行能力 2010年森林资源评估主报告[7]
      X8 显示性比较优势指数 一国某种出口商品占其出口总值的比重与世界该类商品占世界出口总值的比重二者之间的比率,反映一个国家某种产品是否具有比较优势 根据WTO、FAO数据库计算获得[5, 8]
      X9 市场占有率 指一国的出口总额占世界出口总额的比重,可反映一国产业的竞争力或竞争地位的变化 根据WTO、FAO数据库计算获得[5, 8]

      1)森林覆盖率。老挝森林覆盖率高达81.3%,远远领先于其他国家,其次是马来西亚、斯洛文尼亚、拉脱维亚、印尼、爱沙尼亚,这些国家森林覆盖率均高于50%,有良好的森林资源支撑其发展林产品工业。相比而言,中国森林面积虽大,但森林覆盖率严重不足,处于后列。

      2)森林立木蓄积。俄罗斯具有明显的优势,排名第一,其次是中国、印尼。俄罗斯相比于处于第2位的中国,高出5倍以上。

      3)人均GDP。处于前列的国家从高到低依次为斯洛文尼亚、捷克、爱沙尼亚、斯洛伐克、立陶宛、拉脱维亚、波兰、匈牙利、克罗地亚、土耳其、马来西亚、俄罗斯、罗马尼亚等。这些国家多数位于“一带一路”沿线中东欧地区,大部分属于发达国家,人均GDP远高于亚洲国家。亚洲国家中处于前列的有土耳其、马来西亚、中国,这些国家对林产品需求较高。

      4)城市化率。城市化率高达70%以上的国家依次是俄罗斯、马来西亚、白俄罗斯、保加利亚、土耳其、伊朗、捷克、匈牙利。中国处于中间水平,城市化率为55.61%。城市化率同人均GDP一样,其数值越高,对林产品的需求越高。

      5)林业直接雇佣工人数。印度较之处于第2、3位的孟加拉国、中国高出3倍以上,处于第4位的是越南,其他国家该指标值较小。

      6)有管理规划的森林比例。印度、俄罗斯、土耳其、白俄罗斯、保加利亚、斯洛伐克、匈牙利、捷克、立陶宛、斯洛文尼亚等国家达到100%,缅甸、印尼、波兰、拉脱维亚等国家占比达到90%以上,中国为66%,老挝排名最低,仅仅为13%。

      7)涉林本科或相等学位数。中国排名第一,俄罗斯、印度、马来西亚等国家在林业教育方面的投入也较高。

      8)显示性比较优势指数。老挝为46,排名第一,远远高于其他国家,该国总出口额的60%来源于林产品,林产品出口在老挝出口贸易中占重要地位。其他国家林产品出口占全部商品总出口额比例大致低于10%,多数国家,如中国、菲律宾等国家均在1%左右。

      9)市场占有率。中国林产品市场占有率指数排名第一,达到6.66%,俄罗斯仅次于中国,排名第二,其值为3.8%,其次是印尼、波兰、马来西亚、泰国、捷克等国家。

      FAO全球森林资源评估报告指出,全球硕士与本科学位的比例大约是1∶4,全球每86 300人口有一名涉林本科毕业生。依据上述结论对俄罗斯、泰国、越南、老挝、匈牙利、伊朗等国家涉林本科或相等学位数X7的缺失数据进行插补。

    • 有关产业竞争力评价方法众多,此处采用理想解法、秩和比法相结合的方法来探讨“一带一路”沿线国家林产品竞争力问题。理想解法通过研究评价对象与正理想解的相对接近程度来评价对象的优劣[9-10],对样本的分布类型、样本量无特殊要求,具有计算简便、结果合理、应用灵活的特点[11],但评价结果易受异常值影响,也不能对评价对象进行分档归类。秩和比法集参数估计与非参数统计优点于一体,以RSR值(rank sum ratio)对评价对象的优劣进行排序或分档排序,秩和比法综合了多项评价指标的信息,反映了多个指标的综合水平。此方法综合能力强,可作为一个专门的综合指标来进行统计分析,不引入主观变量,克服了主观定权的缺陷,可以进行分档排序,消除异常值的干扰[12]。但该法也有不足的地方,指标值进行秩代换的过程中有可能会损失一些信息,导致对信息利用不完全,对离群值不敏感。将两种方法结合在一起,既可以弥补理想解法不能对结果进行分档的缺陷,又可以弥补秩和比法没有充分利用原始数据的缺陷。

      1)数据归一化处理。根据指标性质确定指标是正指标还是逆指标,对逆指标进行正向化处理,正指标保持原值。此处涉及的指标均为正指标,无需进行同趋势化处理,仅需要对数据进行归一化处理,具体方法如公式(1)所示。

      $ {Z_{ij}} = {{{X_{ij}}} / {\sqrt {\sum\limits_{i = 1}^n {{{\left( {{X_{ij}}} \right)}^2}} } }} $

      (1)

      式中,Xij表示第i国第j个指标值,n表示国家个数,Zij是归一化矩阵$ { Z}$的元素。

      2)确定最优向量$ {{ Z}^{\rm{ + }}}$和最劣向量${{ Z}^{\rm{ - }}} $。从归一化矩阵$ { Z}$找出每一列的最大值和最小值,分别作为正理想解和负理想解。此处最优向量和最劣向量分别是:

      $ \begin{aligned} & {{ Z}^{\rm{ + }}}{\rm{ = }}\left( {{\rm{0}}.{\rm{382\;42}},{\rm{0}}.{\rm{968\;20}},{\rm{0}}.{\rm{394\;68}},{\rm{0}}.{\rm{246\;14}},{\rm{0}}.{\rm{955\;82}},} \right.\\ & \quad \quad \left. {{\rm{0}}.{\rm{226\;30}},{\rm{0}}.{\rm{933\;93}},{\rm{0}}.{\rm{959\;95}},{\rm{0}}.{\rm{738\;58}}} \right)\\ & {{ Z}^ - } = \left( {0.027\;28,0.001\;02,0.021\;53,0.105\;13,0.000\;61,} \right.\\ & \quad \quad \left. {0.029\;42,0.000\;00,0.000\;31,0.000\;33} \right) \end{aligned} $

      3)根据公式(2)、(3)可以分别求得各国指标值Zij与正理想解和负理想解的距离Di。根据公式(4)计算得到评价对象和最优方案的相对接近程度Ci,并对Ci从大到小依次进行排序,Ci值越大,该国林产品竞争力越大。“一带一路”沿线27个国家林产品竞争力排序结果如表5所示。

      表 5  “一带一路”沿线27个国家林产品竞争力排序

        国家 D+ D Ci 排序
       中国 1.504 41 1.235 54 0.450 93 1
       俄罗斯 1.499 78 1.167 80 0.437 78 2
       老挝 1.816 74 1.027 32 0.361 21 3
       印度 1.814 81 0.981 60 0.351 02 4
       印尼 1.875 43 0.496 20 0.209 22 5
       斯洛文尼亚 2.006 61 0.505 87 0.201 34 6
       拉脱维亚 1.941 63 0.439 77 0.184 67 7
       爱沙尼亚 1.988 72 0.429 07 0.177 46 8
       捷克 2.000 25 0.431 13 0.177 32 9
       马来西亚 1.955 10 0.413 33 0.174 52 10
       斯洛伐克 2.020 87 0.392 83 0.162 75 11
       波兰 1.977 17 0.362 29 0.154 86 12
       立陶宛 2.032 70 0.363 89 0.151 84 13
       匈牙利 2.041 34 0.330 63 0.139 39 14
       白俄罗斯 2.035 99 0.312 72 0.133 14 15
       克罗地亚 2.014 91 0.306 35 0.131 97 16
       土耳其 2.041 47 0.307 48 0.130 90 17
       保加利亚 2.047 50 0.298 43 0.127 21 18
       罗马尼亚 2.013 15 0.276 92 0.120 92 19
       泰国 2.007 11 0.265 53 0.116 84 20
       缅甸 2.048 23 0.270 83 0.116 78 21
       孟加拉国 2.017 20 0.253 33 0.111 57 22
       越南 2.010 27 0.250 13 0.110 66 23
       乌克兰 2.030 62 0.233 37 0.103 08 24
       塞尔维亚 2.052 46 0.229 48 0.100 57 25
       伊朗 2.089 31 0.163 14 0.072 43 26
       菲律宾 2.072 35 0.133 03 0.060 32 27

      $ D_ {{i}}^ + = \sqrt {\sum\limits_{i = 1}^ {\rm{m}} {{{\left[ {{{ Z}_{ij}} - { Z}_j^ + } \right]}^2}} } $

      (2)

      $ D_ {{i}}^ - = \sqrt {\sum\limits_{i = 1}^ {\rm{m}} {{{\left[ {{{ Z}_{ij}} - { Z}_j^ - } \right]}^2}} } $

      (3)

      $ {C_ {{i}}} = D_i^ - /\left( {D_i^ + + D_i^ - } \right) $

      (4)

      4)秩和比法分档。由表5可知,理想解法得出的Ci值取值均在0~1之间,符合秩和比法中的RSR值的要求,可以采用秩和比法进行分档处理。对Ci由小到大进行排序,对其进行分组,列出不同组的频数和累计频数,从而得到秩次R和平均秩次,计算出秩次百分位数以及相对应的概率单位值pr。以pr为自变量,Ci为因变量,可得回归直线方程,如式(5)所示。

      $ \begin{aligned} & {C_ {{i}}} = - 0.294\;35 + 0.092\;59{p_ {{r}}}\\ & \left( {F = 106.39,p <0.01} \right) \end{aligned} $

      (5)

      该线性回归方程具有统计学意义,将概率单位值pr代入式(5),可以得到理论Ci值,计算结果如表6所示。

      表 6  Ci值分布、概率单位值以及理论值

        国家 Ci pr 理论值
       菲律宾 0.060 32 3.213 84 0.003 22
       伊朗 0.072 43 3.553 90 0.034 71
       塞尔维亚 0.100 57 3.779 36 0.055 58
       乌克兰 0.103 08 3.955 59 0.071 90
       越南 0.110 66 4.104 22 0.085 66
       孟加拉国 0.111 57 4.235 29 0.097 80
       缅甸 0.116 78 4.354 37 0.108 82
       泰国 0.116 84 4.464 92 0.119 06
       罗马尼亚 0.120 92 4.569 27 0.128 72
       保加利亚 0.127 21 4.669 13 0.137 96
       土耳其 0.130 90 4.765 78 0.146 91
       克罗地亚 0.131 97 4.860 29 0.155 66
       白俄罗斯 0.133 14 4.953 56 0.164 30
       匈牙利 0.139 39 5.046 44 0.172 90
       立陶宛 0.151 84 5.139 71 0.181 54
       波兰 0.154 86 5.234 22 0.190 29
       斯洛伐克 0.162 75 5.330 87 0.199 24
       马来西亚 0.174 52 5.430 73 0.208 48
       捷克 0.177 32 5.535 08 0.218 14
       爱沙尼亚 0.177 46 5.645 63 0.228 38
       拉脱维亚 0.184 67 5.764 71 0.239 40
       斯洛文尼亚 0.201 34 5.895 78 0.251 54
       印尼 0.209 22 6.044 41 0.265 30
       印度 0.351 02 6.220 64 0.281 62
       老挝 0.361 21 6.446 10 0.302 49
       俄罗斯 0.437 78 6.786 16 0.333 98
       中国 0.450 93 7.355 08** 0.386 66
      注:**按百分比为(1-1/4n)×100%进行估计。

      根据RSR值将“一带一路”沿线国家林产品竞争力分为强、较强、较弱、弱共4档,分档结果如表7所示,对分档结果进行方差一致性检验,p>0.05,可认为各档内方差齐,方差分析结果表明各档差异显著,SNK(Student-Newman-Keuls)两两比较显示各档两两间差异显著。

      表 7  “一带一路”沿线27个国家林产品竞争力分档排序

      等级 较弱 较强
      百分位数P <0.068 1 [0.068 1,0.5) [0.5,0.933 19) [0.933 19,1)
      pr <3.5 [3.5,5) [5,6.5) >6.5
      Ci <0.029 7 [0.029 7,0.168 6) [0.168 6,0.307 4) >0.307 4
      分档结果 伊朗、菲律宾 白俄罗斯、克罗地亚、土耳其、保加利亚、罗马尼亚、泰国、缅甸、孟加拉国、越南、乌克兰、塞尔维亚 老挝、印度、印尼、斯洛文尼亚、拉脱维亚、爱沙尼亚、捷克、马来西亚、斯洛伐克、波兰、立陶宛、匈牙利 中国、俄罗斯
      注:根据最佳分档原则,每档至少有2个,将伊朗从较弱档调到弱档。

      根据理想解法排序,结合秩和比法分档结果,可以发现:

      1)中国、俄罗斯属于强档。我国林产品贸易增长速度快、贸易顺差大、贸易规模大、占世界比重高,在“一带一路”沿线国家中林产品竞争力中最强。中国林产品出口中人造板、纸和纸板的出口额占比分别达到48%和46%,人造板出口额占世界人造板出口额的21%,纸和纸板在世界排名第5位,中国林产品进口多以原木、锯材为主,进口地主要集中于美国、加拿大、俄罗斯、巴西和印尼等国。俄罗斯在“一带一路”沿线国家中林产品竞争力排名第二。俄罗斯林产品出口中锯材占比很高,达到35%,纸和纸板、人造板、原木、木浆的出口额占比分别为18%、16%、15%、12%,其中锯材、原木的出口额均排名世界第三。俄罗斯在林产品生产与消费方面存在较大程度的供需盈余,特别表现在原木、锯材、木浆方面[4]。俄罗斯森林资源丰富,多集中于远东西伯利亚地区,该地区距日本、中国和韩国等木材需求大国较近,从俄罗斯远东进口木材能够降低成本,是这些国家木材进口地的较优选择。

      2)老挝、印度、印尼、斯洛文尼亚、拉脱维亚、爱沙尼亚、捷克、马来西亚、斯洛伐克、波兰、立陶宛、匈牙利属于较强档。在“一带一路”沿线国家中,老挝林产品竞争力排名第三。老挝有丰富的木材存储资源,由于市场对原材料、木材的大量需求,老挝以林业资源的合理开发以及利用作为中心,建立了一些以林业资源开发为主的地区,比如沙湾拿吉、甘蒙、乌多姆赛和沙耶武里等[13]。老挝政府对林产品的发展也很重视,限制原木出口,禁止所有未经加工木材的出口。对于近几年出现的森林退化等问题出台了一系列法律文件,禁止林木砍伐和采运,制定符合生长量的采伐规定,最大限度地保护老挝自然资源,以实现森林资源的可持续发展[14]。在“一带一路”沿线国家中,马来西亚林产品竞争力排名第十,该国地处热带,自然条件优越,森林覆盖率高,在世界林产品中占据着重要的地位,该国林产品出口中,人造板的出口额占林产品出口总额的50%,在世界各国人造板出口额中排名位居第5位,锯材、原木出口额在世界上排名也靠前。为确保林业产业发展,马来西亚利用遥感等技术全方位监测森林资源,采取罚款、判刑追责等措施严厉打击非法采伐和占据林地的现象;采取财政激励措施鼓励私人造林和投资林业,努力提高生产林的利用效率,最大限度地发挥各种林产品的经济效益,为高效的林产品生产贸易提供保障。

      3)白俄罗斯、克罗地亚、土耳其、保加利亚、罗马尼亚、泰国、缅甸、孟加拉国、越南、乌克兰、塞尔维亚林产品竞争力排名位于15~25之间,这些国家归为较弱档。缅甸森林资源丰富,林产品出口带来的收入仅次于农产品出口。泰国、土耳其等国森林资源逐年减少,逐渐由以往的林产品出口国演变为林产品进口国。

      4)伊朗、菲律宾分别位列第26、27位,属于弱档。从原始数据看,伊朗、菲律宾各项指标都比较靠后,为保护森林,近几年菲律宾实行天然林禁伐制度。伊朗地处干旱地区,属于森林覆盖率低的国家,且其森林面积逐年递减,伊朗林产品进口额远远大于出口额。

    • 根据理想解法排序,结合秩和比法分档结果发现,中国、俄罗斯属于强档,代表了“一带一路”沿线国家林产品竞争力的最高水平。老挝、印度、印尼、斯洛文尼亚、拉脱维亚、爱沙尼亚、捷克、马来西亚等12国属于较强档;白俄罗斯、克罗地亚、土耳其等11国林产品竞争力归为较弱档;伊朗、菲律宾属于弱档。

      中国林产品的竞争力主要体现在人造板、纸和纸板等制成品上,但国内森林资源有限,很难满足林产品生产和贸易的需要,原木、锯材、木浆等原材料更多依赖进口。“一带一路”倡议为保持和进一步提升中国林产品国际竞争力提供了契机,区域内俄罗斯、老挝、印尼、马来西亚、缅甸等国森林资源丰富,印度、俄罗斯、印尼、缅甸、波兰、泰国、巴基斯坦、孟加拉国、越南、土耳其、白俄罗斯、乌克兰、埃及、马来西亚和菲律宾等国原木产量居前,俄罗斯、乌克兰、捷克、拉托维亚、马来西亚、白俄罗斯、爱沙尼亚、斯洛文尼亚、波兰、立陶宛、克罗地亚、匈牙利、缅甸、老挝等国原木出口量居前,为中国更加理性地选择原木、锯材等原材料进口地提供了更多选项。白俄罗斯、克罗地亚、土耳其、保加利亚、罗马尼亚、泰国、缅甸、孟加拉国、越南、乌克兰、塞尔维亚、伊朗和菲律宾等国的林产品竞争力不强,其中一些国家逐渐由以往的林产品出口国演变成为林产品进口国。

      “一带一路”倡议的实施,为中国人造板等林产品出口地提供了更多的选项,为中国林产品产业的发展带来了难得的机遇,有助于缓解中美贸易摩擦的影响,进一步拓宽中国林产品出口市场,促进林产品生产原材料进口来源和林产品出口地的多元化。通过区域内国家间的双边或多边协议,可以实现优势互补,发挥各国林产品产业比较优势,保持和提升中国林产品的产业效益和竞争力。

参考文献 (14)

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