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中国从“一带一路”沿线国家进口木质林产品的贸易潜力研究

张慧 胡明形

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中国从“一带一路”沿线国家进口木质林产品的贸易潜力研究

    作者简介: 张慧,硕士生。主要研究方向:林产品市场。Email:13439456286@163.com 地址:100083北京林业大学经济管理学院.
  • 中图分类号: F326

Trade Potential of China’s Importation of Woody Forest Products from Countries along the Belt and Road Initiative

  • CLC number: F326

  • 摘要: “一带一路”沿线国家是中国木质林产品的重要进口市场。从口岸效率、海关环境、规制环境、电子商务、金融服务等方面选取指标,采用主成分分析法构建贸易便利化水平测算指标体系,运用随机前沿引力模型对中国从“一带一路”沿线国家进口原木、锯材、木浆、纸和纸板的贸易潜力进行研究。结果表明:中国从沿线国家进口锯材、原木、纸和纸板贸易潜力较大;纸和纸板进口潜力较大的国家有印度、沙特阿拉伯、土耳其等,木浆进口潜力较大的国家有奥地利、波兰、斯洛伐克等,锯材进口潜力较大的国家有奥地利、波兰、罗马尼亚等,原木进口潜力较大的国家有波兰、罗马尼亚、斯洛伐克等;不同木质林产品进口贸易潜力的影响因素具有差异性。总体上来看,产品互补性、是否属于亚太经合组织、是否属于中国−东盟自由贸易区对实现木质林产品进口贸易潜力的影响较大。
  • 图 1  2016年4类木质林产品来源国中的明星市场与问题市场

    表 1  “一带一路”沿线国家

    沿线地区域内国家
    中亚 哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦
    东南亚 印度尼西亚、泰国、马来西亚、越南、新加坡、菲律宾、缅甸、柬埔寨、老挝
    独联体 俄罗斯、乌克兰、格鲁尼亚、阿塞拜疆、亚美尼亚、摩尔多瓦
    南亚 印度、巴基斯坦、孟加拉国、斯里兰卡、尼泊尔、不丹
    西亚 沙特阿拉伯、阿联酋、阿曼、伊朗、土耳其、以色列、科威特、卡塔尔、约旦、黎巴嫩、巴林、也门
    中东欧 波兰、罗马尼亚、捷克、斯洛伐克、保加利亚、匈牙利、拉脱维亚、立陶宛、斯诺文尼亚、爱沙尼亚、克罗地亚、阿尔巴尼亚、塞尔维亚、马其顿、波黑、黑山、奥地利
    东亚 韩国、蒙古
    东南北非 埃及、马达加斯加、摩洛哥、埃塞俄比亚、南非
    中美洲 巴拿马
    大洋洲 新西兰
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    表 2  各区域林产品进口占“一带一路”沿线国家全部进口的比例

    区域原木锯材木浆纸和纸板
    大洋洲 48.76 2.74 5.72 6.17
    东南北非 0.16 0.01 10.61 0.83
    东南亚 0.87 45.20 47.37 45.30
    东亚 0.00 0.09 2.20 25.80
    独联体 44.98 46.28 26.59 14.92
    南亚 0.70 0.01 0.00 0.08
    西亚 0.12 0.00 0.14 0.28
    中东欧 4.31 5.56 7.36 6.61
    中美洲 0.10 0.10 0.00 0.00
    中亚 0.00 0.00 0.01 0.00
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    表 3  变量选择及其数据来源

    研究对象变量符号数据来源
    贸易潜力大小影响因素 中国国内生产总值 GDPit 世界银行发展指数数据库(https://data.worldbank.org.cn)
    沿线国家国内生产总值 GDPjt
    中国人口数量 Pit
    沿线国家人口数量 Pjt
    距离 Dij CEPII数据库(法国国际经济研究中心数据库,
    French Center for International Information and Prospects)
    森林资源禀赋 FAjt 世界银行发展指数数据库(https://data.worldbank.org.cn)
    劳动力资源禀赋 LAjt
    有无共同语言 LGij CEPII数据库(法国国际经济研究中心数据库,
    French Center for International Information and Prospects)
    贸易潜力实现影响因素 汇率 ERijt 世界银行发展指数数据库(https://data.worldbank.org.cn)
    产品互补性 TCIijt 由联合国贸易数据库数据计算得到
    贸易便利化水平 TFjt 构建贸易便利化水平指标体系得到
    是否实施欧盟木材法案 EUTRjt http://ec.europa.eu/
    森林认证面积占比 FCjt 《全球森林资源评估报告》
    是否属于中国-东盟自由贸易区 CAFTAjt http://www.cafta.org.cn/
    是否加入亚太经合组织 APECjt https://www.apec.org/
    是否加入世界贸易组织 WTOjt https://www.wto.org/
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    表 4  测算贸易便利化水平的指标体系

    一级指标二级指标指标解释
    口岸效率T 港口设施 T1 反映港口基础设施建设水平
    航空设施 T2 反映航空基础设施建设水平
    邮政服务效率 T3 反映邮政系统效率
    装运负担能力 T4 反映安排国际货物运输的便利性和可负担性
    跟踪和追查能力 T5 反映跟踪和跟踪国际货物的能力
    运输的及时性 T6 反映预定交货期内到达收货人的效率
    海关环境C 海关程序负担 C1 反映海关手续复杂程度
    非关税壁垒流行 C2 非关税壁垒(如卫生和产品标准、技术要求等)
    贸易关税 C3 平均关税率
    非常规支付 C4 衡量额外非正常支出,如行贿
    清关程序的效率 C5 反映海关和边境管制机构清关程序的效率
    规制环境R 政府监管负担 R1 反映公共管理要求(如许可证、规章制度)的繁重性
    法律法规解决冲突的效率 R2 反映法律和司法制度能否有效解决企业间冲突
    司法独立性 R3 反映司法机关在判决中受政府、企业等的干扰程度
    政府决策的公正度 R4 反映政府决策是否独立于个人、企业
    政府决策的透明度 R5 反映企业是否容易获取政府政策和法规等相关信息
    电子商务E 新技术的可用性 E1 反映最新的技术能否在一国广泛应用
    公司技术资源使用 E2 反映企业对技术设备及手段的利用程度
    互联网使用人数 E3 反映互联网普及度
    国际互联网宽带使用率 E4 反映固定宽带互联网使用情况
    金融服务S 金融自由度 S1 反映政府对金融的干涉水平
    金融服务满意度 S2 反映金融产品及服务满足企业需求的程度
    金融服务的负担能力 S3 反映金融服务(如保险、贷款)成本对交易影响程度
    获得贷款的方便性 S4 反映金融服务支持力度
    注:数据来源于《全球竞争力报告》《全球贸易便利化报告》《世界经济自由报告》。
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    表 5  贸易潜力测算模型回归结果

    产品纸和纸板木浆锯材原木
    常数 −46.250 9*** −54.614 6*** −78.493 1*** −50.382 9**
    (−3.248 4) (−4.672 6) (−7.877 5) (−2.208 1)
    GDPj 4.253 2*** 5.349 0*** 8.626 2*** 5.562 9***
    (2.906 0) (4.509 4) (7.613 5) (2.893 4)
    Pj −2.670 4* −4.045 0*** −7.467 7*** −5.019 7***
    (−1.789 4) (−3.431 6) (−5.959 3) (−2.658 2)
    D −1.502 1**
    (−2.061 4)
    FA 0.486 4*** 0.374 8*** 0.763 2*** 0.910 6***
    (3.039 8) (3.115 8) (3.354 0) (5.481 4)
    LA 2.205 1* 0.414 8*** 8.185 3*** 5.361 8***
    (1.792 6) (3.332 6) (6.575 5) (2.632 5)
    LG 1.818 6**
    (2.385 7)
    γ 0.796 1*** 0.852 6*** 0.911 6*** 0.541 4***
    η 0.060 0* −0.031 0** −0.011 2* 0.055 2***
    似然值 −577.537 9 −461.920 6 −530.732 9 −475.837 7
    注:括号内数字为检验t值;* ** ***分别代表在0.1、0.05、0.01的水平下显著。
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    表 6  2016年4类木质林产品进口贸易地区市场分类

    地区市场类型
    纸和纸板木浆锯材原木
    中亚 瘦狗 瘦狗 瘦狗
    东南亚 明星 明星 明星 瘦狗
    独联体 现金牛 明星 明星 明星
    南亚 瘦狗 瘦狗 瘦狗 瘦狗
    西亚 瘦狗 瘦狗 瘦狗 现金牛
    中东欧 问题 问题 问题 问题
    东亚 明星 瘦狗 瘦狗 瘦狗
    东南北非 现金牛 现金牛 瘦狗 瘦狗
    大洋洲 现金牛 明星 明星 明星
    中美洲 瘦狗 瘦狗 瘦狗
    注:
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    表 7  贸易障碍模型的回归结果

    产品纸和纸板木浆锯材原木
    常数 9.071 6*** 8.236 2*** 5.871 4*** 6.084 3***
    (8.599 3) (5.736 2) (8.756 6) (3.112 8)
    ER −0.000 6* −0.003 3***
    (−1.776 2) (−2.975 7)
    TCI −6.425 8*** −0.804 0*** −0.078 9*** −0.026 2***
    (−3.958 1) (−8.243 9) (−3.551 1) (−4.038 5)
    TF −1.242 0*
    (−1.654 6)
    EUTR −1.156 2**
    (−2.059 8)
    CAFTA −3.111 4** −1.883 8** −1.386 3***
    (−2.445 8) (−2.320 8) (−3.253 1)
    APEC −6.583 0*** −5.631 4*** −11.873 8***
    (−5.691 0) (−6.840 7) (−4.615 3)
    WTO −1.170 7*
    (−1.766 5)
    注:括号内数字为检验t值。* ** ***分别代表在0.1、0.05、0.01的水平下显著。
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-04-30
  • 网络出版日期:  2019-12-01

中国从“一带一路”沿线国家进口木质林产品的贸易潜力研究

    作者简介: 张慧,硕士生。主要研究方向:林产品市场。Email:13439456286@163.com 地址:100083北京林业大学经济管理学院
  • 1. 北京林业大学经济管理学院
  • 2. 泰山学院数学与统计学院

摘要: “一带一路”沿线国家是中国木质林产品的重要进口市场。从口岸效率、海关环境、规制环境、电子商务、金融服务等方面选取指标,采用主成分分析法构建贸易便利化水平测算指标体系,运用随机前沿引力模型对中国从“一带一路”沿线国家进口原木、锯材、木浆、纸和纸板的贸易潜力进行研究。结果表明:中国从沿线国家进口锯材、原木、纸和纸板贸易潜力较大;纸和纸板进口潜力较大的国家有印度、沙特阿拉伯、土耳其等,木浆进口潜力较大的国家有奥地利、波兰、斯洛伐克等,锯材进口潜力较大的国家有奥地利、波兰、罗马尼亚等,原木进口潜力较大的国家有波兰、罗马尼亚、斯洛伐克等;不同木质林产品进口贸易潜力的影响因素具有差异性。总体上来看,产品互补性、是否属于亚太经合组织、是否属于中国−东盟自由贸易区对实现木质林产品进口贸易潜力的影响较大。

English Abstract

  • 目前中国木质林产品供需矛盾不断加剧,表现为初级林产品需求旺盛而供给不足,对外依存度高;且中国木质林产品进口市场长期以美国、泰国、印度尼西亚、俄罗斯、加拿大为主,市场结构较为集中,存在较高的贸易风险[1]。为解决林产品供需不平衡问题,降低贸易风险,需要不断开拓进口市场,“一带一路”倡议的提出为解决以上两个问题提供了契机。“一带一路”沿线很多国家木材资源丰富但林产工业落后,与中国的林业产业现状形成了互补。中国与“一带一路”沿线国家具有巨大的林业市场潜力[2],研究中国从“一带一路”沿线国家进口木质林产品的贸易潜力对解决林产品供需问题十分重要。

    目前学者在中国与“一带一路”沿线地区木质林产品贸易上的研究主要集中在3个方面:①采用定性方法从宏观角度探讨未来发展模式。林产品贸易“大而不强”,应加快实现产业转移或转型发展[3];②利用指数分析方法研究林产品贸易关系,如中国与“一带一路”沿线国家林产品进出口贸易竞争性与互补性共存[4];③针对某一特定区域,如“海上丝绸之路”[5]、东盟[6]、中东欧[7]、中蒙俄[8],或者某一产品如木家具[9]、胶合板[10],研究双边或出口贸易影响因素并进行潜力分析。研究多集中于前两个方面,鲜有学者对贸易潜力进行研究,且仅有的少数潜力研究也多针对于双边贸易或出口贸易,对进口贸易潜力的研究较少。

    综上所述,研究实现林产品进口贸易潜力的影响因素具有重要的意义。测度中国从“一带一路”沿线国家进口木质林产品的可拓展贸易潜力,有助于针对各国选择性地开展林产品贸易合作;研究影响贸易潜力实现的因素,能够为制定更富针对性的政策提供可能的方向。

    • “一带一路”倡议所包含的区域不断拓展,截至2018年4月,中国一带一路网(www.yidaiyilu.gov.cn)公布的国家名单共有72个国家,基于数据的可获得性,最终设定的研究范围共有62个国家(见表1)。

      表 1  “一带一路”沿线国家

      沿线地区域内国家
      中亚 哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦
      东南亚 印度尼西亚、泰国、马来西亚、越南、新加坡、菲律宾、缅甸、柬埔寨、老挝
      独联体 俄罗斯、乌克兰、格鲁尼亚、阿塞拜疆、亚美尼亚、摩尔多瓦
      南亚 印度、巴基斯坦、孟加拉国、斯里兰卡、尼泊尔、不丹
      西亚 沙特阿拉伯、阿联酋、阿曼、伊朗、土耳其、以色列、科威特、卡塔尔、约旦、黎巴嫩、巴林、也门
      中东欧 波兰、罗马尼亚、捷克、斯洛伐克、保加利亚、匈牙利、拉脱维亚、立陶宛、斯诺文尼亚、爱沙尼亚、克罗地亚、阿尔巴尼亚、塞尔维亚、马其顿、波黑、黑山、奥地利
      东亚 韩国、蒙古
      东南北非 埃及、马达加斯加、摩洛哥、埃塞俄比亚、南非
      中美洲 巴拿马
      大洋洲 新西兰

      根据联合国粮食及农业组织(Food and Agricultural Organization,简称FAO)和《中国林业发展报告》中对木质林产品的统计口径,可将木质林产品主要分为原木、锯材、木浆、人造板、纸和纸板、木家具、木制品、木片等八大类。但根据2016年中国的贸易数据计算结果,纸及纸浆类、原木和锯材的进口所占较大,共占比接近90%。因此本文主要对原木(440110、440320、440341、440349、440391、440392、440399)、锯材(4407)、木浆(4401、4402、4403、4404、4405、440610、440630、440691、440692、440693、4707)、纸和纸板(4801、4802、4803、4804、4805、4806、4808、4809、4810、481151、481159、4812、4813)的进口贸易潜力进行研究(数据来源于联合国贸易数据库https://comtrade.un.org/,编码为HS12商品分类标准)。

    • 从2016年中国从各区域林产品进口占比情况来看,原木来源地区占比最高的是大洋洲,其次是独联体,二者共占比93.74%;锯材来源地占比较高的是独联体与东南亚,分别占46.28%、45.20%;木浆占比较高的是东南亚与独联体,分别占47.37%、26.59%;纸和纸板来源地占比较高的是东南亚、东亚,分别占45.30%、25.80%(见表2)。从各国的占比情况来看,“一带一路”地区93.67%的原木进口来源于俄罗斯、新西兰,81.50%的锯材进口来源于泰国、俄罗斯,63.01%的木浆进口来源于印度尼西亚、俄罗斯,70.24%的纸和纸板进口来源于印度尼西亚、俄罗斯、韩国。从以上可以看出,中国木材来源地过于集中化。随着生态环保消费意识的不断增强,各国已经开始通过提高关税等形式限制木材出口。例如,作为中国一大木材来源国,由于森林非法砍伐的现象日益严重,俄罗斯有可能限制对中国的木材出口;缅甸先后出台了“禁伐令”“限伐令”,限制原木出口;欧盟《木材及木制品规例和新环保设计指令》的实施增加了木材合法性的要求,一定程度上降低了木材产量,限制了出口。由于来源地的集中化,一旦中国进口木材的主要来源地区限制木材出口,将严重制约中国木家具、纸和纸板等的生产制造,可能会造成较大的进口贸易风险。

      表 2  各区域林产品进口占“一带一路”沿线国家全部进口的比例

      区域原木锯材木浆纸和纸板
      大洋洲 48.76 2.74 5.72 6.17
      东南北非 0.16 0.01 10.61 0.83
      东南亚 0.87 45.20 47.37 45.30
      东亚 0.00 0.09 2.20 25.80
      独联体 44.98 46.28 26.59 14.92
      南亚 0.70 0.01 0.00 0.08
      西亚 0.12 0.00 0.14 0.28
      中东欧 4.31 5.56 7.36 6.61
      中美洲 0.10 0.10 0.00 0.00
      中亚 0.00 0.00 0.01 0.00
    • 随机前沿方法主要用于测度生产效率,测算贸易潜力实际上就是测算在既定的经济规模、地理距离、资源等投入下最大的贸易额,因此随机前沿方法可引入引力模型中用于分析贸易潜力。随机前沿引力模型形式如下:

      $ {T_{ijt}} = f\left( {{x_{ijt}},\beta } \right){\rm{exp}}\left( {{v_{ijt}}} \right){\rm{exp}}\left( { - {u_{ijt}}} \right) $

      (1)

      $ {u_{ijt}} = \alpha {z_{ijt}} + {\varepsilon _{ijt}} $

      (2)

      $ {\rm{ln}}{T_{ijt}} = {\rm{ln}}f\left( {{x_{ijt}},\beta } \right) + {v_{ijt}} - \left( {\alpha {z_{ijt}} + {\varepsilon _{ijt}}} \right) $

      (3)

      式(1)中,i代表中国;j代表“一带一路”沿线国家;t表示时间;Tijt为中国从沿线各国进口木质林产品的实际贸易量;xijt是贸易潜力大小影响因素;β是贸易潜力大小影响因素的系数;vijt是随机因素,服从均值为零的正态分布;uijt是贸易非效率项,表示贸易障碍。式(2)中,zijt表示限制或促进贸易潜力实现的因素;α是实现贸易潜力影响因素的系数;εijt为随机扰动项。随机前沿引力模型实际包括两部分,一部分是贸易潜力测算模型Tijt,用于测算贸易潜力大小;另一部分是贸易障碍模型uijt,研究影响贸易潜力实现的因素zijt

      $ T_{ijt}^* = f\left( {{x_{ijt}},\beta } \right){\rm{exp}}\left( {{v_{ijt}}} \right) $

      (4)

      $ {\rm{T}}{{\rm{E}}_{ijt}} = {T_{ijt}}/T_{ijt}^* = {\rm{exp}}( - {u_{ijt}}) $

      (5)

      式(4)中,Tijt*为无阻力条件下的最大贸易量。式(5)中,TEijt为贸易效率,范围为[0, 1],当0 < TEijt < 1,贸易双方实际贸易额未达到最优贸易水平。

    • 为选择正确的模型形式,需对随机前沿引力模型的设定进行检验:①uijt存在性检验,即对随机前沿引力模型的适用性进行检验。uijt通过检验,则说明随机前沿引力模型要比传统的引力模型更适合本文的研究。检验方法是判断γ是否显著大于0。②时变性检验。当时变系数η$ \ne $0时,为时变随机前沿引力模型;当η=0时,为时不变随机前沿引力模型。

      $ {\rm{\gamma }} = \frac{{\sigma _u^2}}{{\sigma _u^2 + \sigma _\upsilon ^2}} $

      (6)

      $ {u_{ijt}} = \left\{ {{\rm{exp}}\left[ { - \eta \left( {t - T} \right)} \right]} \right\}{u_{ij}} $

      (7)
    • 参考Armstrong[11] 做法,将短期到中期内相对稳定的要素引入到xijt,易受外部环境影响的因素归于贸易障碍uijt,作为实现贸易潜力的影响因素,具体变量选择及数据来源如表3所示。

      表 3  变量选择及其数据来源

      研究对象变量符号数据来源
      贸易潜力大小影响因素 中国国内生产总值 GDPit 世界银行发展指数数据库(https://data.worldbank.org.cn)
      沿线国家国内生产总值 GDPjt
      中国人口数量 Pit
      沿线国家人口数量 Pjt
      距离 Dij CEPII数据库(法国国际经济研究中心数据库,
      French Center for International Information and Prospects)
      森林资源禀赋 FAjt 世界银行发展指数数据库(https://data.worldbank.org.cn)
      劳动力资源禀赋 LAjt
      有无共同语言 LGij CEPII数据库(法国国际经济研究中心数据库,
      French Center for International Information and Prospects)
      贸易潜力实现影响因素 汇率 ERijt 世界银行发展指数数据库(https://data.worldbank.org.cn)
      产品互补性 TCIijt 由联合国贸易数据库数据计算得到
      贸易便利化水平 TFjt 构建贸易便利化水平指标体系得到
      是否实施欧盟木材法案 EUTRjt http://ec.europa.eu/
      森林认证面积占比 FCjt 《全球森林资源评估报告》
      是否属于中国-东盟自由贸易区 CAFTAjt http://www.cafta.org.cn/
      是否加入亚太经合组织 APECjt https://www.apec.org/
      是否加入世界贸易组织 WTOjt https://www.wto.org/

      因此,贸易潜力测算模型与实现贸易潜力的影响因素模型具体设定如下:

      $ \begin{array}{l} {\rm{ln}}{T_{ijt}} = {\beta _0} + {\beta _1}{\rm{lnGD}}{{\rm{P}}_{it}} + {\beta _2}{\rm{lnGD}}{{\rm{P}}_{jt}} + {\beta _3}{\rm{ln}}{P_{it}} + \\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;{\beta _4}{\rm{ln}}{P_{jt}}+ {\beta _5}{\rm{ln}}{D_{iJ}} + {\beta _6}{\rm{lnL}}{{\rm{G}}_{ij}} + \\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;{\beta _7}{\rm{lnF}}{{\rm{A}}_{ijt}}+ {\beta _8}{\rm{lnL}}{{\rm{A}}_{ijt}} + {v_{ijt}} - {u_{ijt}} \end{array} $

      (8)

      $ \begin{array}{l} {u_{ijt}} = {\alpha _0} + {\alpha _1}{\rm{E}}{{\rm{R}}_{ijt}} + {\alpha _2}{\rm{TC}}{{\rm{I}}_{ijt}} + {\alpha _3}{\rm{T}}{{\rm{F}}_{jt}} + \\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;{\alpha _4}{\rm{EUT}}{{\rm{R}}_{jt}}+ {\alpha _5}{\rm{F}}{{\rm{C}}_{jt}}+ {\alpha _6}{\rm{CAFT}}{{\rm{A}}_{jt}} + \\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;{\alpha _7}{\rm{APE}}{{\rm{C}}_{jt}}+ {\alpha _8}{\rm{WT}}{{\rm{O}}_{jt}} + {\varepsilon _{ijt}} \end{array} $

      (9)

      式中:i代表中国,j代表“一带一路”沿线国家,汇率为以美元为基准货币的沿线国家的汇率与人民币汇率的比值。产品互补性的计算方法为${\rm{TCI}}_{ij}^h = \left( {\dfrac{{X_{iw}^h}}{{{X_{iw}}}}/\dfrac{{X_{ww}^h}}{{{X_{ww}}}}} \right) \cdot \left( {\dfrac{{X_{wj}^h}}{{{X_{wj}}}}/\dfrac{{X_{ww}^h}}{{{X_{ww}}}}} \right) $,其中, w 代表世界, h 表示某林产品,$ X_{iw}^h/{X_{iw}}$是中国进口产品h占全部进口商品的比重,$X_{wj}^h/{X_{wj}} $是沿线国家出口产品h占全部出口商品的比重,$ X_{ww}^h/{X_{ww}}$是世界进口(出口)h占全部进口(出口)商品的比重。森林资源禀赋即人均森林面积;劳动力资源禀赋计算方法为劳动力资源占世界的份额与GDP占世界份额之比。世贸组织、世界银行、世界经济论坛等都对贸易便利化进行了研究,但由于侧重点不同,仍缺乏一个统一的标准用于衡量“一带一路”沿线各国的便利化水平。因此在研究贸易潜力之前,需要构建指标体系对沿线各国的便利化水平进行测算。

    • 根据李鑫[12]的研究,“一带一路”沿线国家大多经济发展水平较低,更适合采用世界银行所采用的测算指标体系进行贸易便利化水平的测算。世界银行的贸易便利化水平测算指标体系仅包含12个二级指标。本文在参考李鑫[12]、宋伟良等[13]、樊兢[14]对贸易便利化研究的基础上对世界银行的测算体系进行了修正,最终从口岸效率、海关环境、规制环境、电子商务、金融服务5个方面选取了24个指标构建了测算贸易便利化水平的指标体系(见表4)。

      表 4  测算贸易便利化水平的指标体系

      一级指标二级指标指标解释
      口岸效率T 港口设施 T1 反映港口基础设施建设水平
      航空设施 T2 反映航空基础设施建设水平
      邮政服务效率 T3 反映邮政系统效率
      装运负担能力 T4 反映安排国际货物运输的便利性和可负担性
      跟踪和追查能力 T5 反映跟踪和跟踪国际货物的能力
      运输的及时性 T6 反映预定交货期内到达收货人的效率
      海关环境C 海关程序负担 C1 反映海关手续复杂程度
      非关税壁垒流行 C2 非关税壁垒(如卫生和产品标准、技术要求等)
      贸易关税 C3 平均关税率
      非常规支付 C4 衡量额外非正常支出,如行贿
      清关程序的效率 C5 反映海关和边境管制机构清关程序的效率
      规制环境R 政府监管负担 R1 反映公共管理要求(如许可证、规章制度)的繁重性
      法律法规解决冲突的效率 R2 反映法律和司法制度能否有效解决企业间冲突
      司法独立性 R3 反映司法机关在判决中受政府、企业等的干扰程度
      政府决策的公正度 R4 反映政府决策是否独立于个人、企业
      政府决策的透明度 R5 反映企业是否容易获取政府政策和法规等相关信息
      电子商务E 新技术的可用性 E1 反映最新的技术能否在一国广泛应用
      公司技术资源使用 E2 反映企业对技术设备及手段的利用程度
      互联网使用人数 E3 反映互联网普及度
      国际互联网宽带使用率 E4 反映固定宽带互联网使用情况
      金融服务S 金融自由度 S1 反映政府对金融的干涉水平
      金融服务满意度 S2 反映金融产品及服务满足企业需求的程度
      金融服务的负担能力 S3 反映金融服务(如保险、贷款)成本对交易影响程度
      获得贷款的方便性 S4 反映金融服务支持力度
      注:数据来源于《全球竞争力报告》《全球贸易便利化报告》《世界经济自由报告》。

      借鉴毕红毅等[15]、董钰等[16]的研究利用SPSS软件选用主成分分析法对构建的指标体系逐层确定权重。分别利用2009—2012、2013—2016年取平均后的各指标数值进行主成分分析,其KMO检验值都接近0.9,说明数据适合做主成分分析;根据特征值大于1的原则都提取了3个主成分,累计的方差贡献率分别达到了80.32%、80.79%,信息损失较少;对方差贡献率及旋转后得到的成分得分系数进行计算,最终得到贸易便利化水平(TF)的表达式如下:TF09-12 = 0.19T1 + 0.19T2 + 0.18T3 + 0.14T4 + 0.15T5 + 0.15T6 + 0.24C1 + 0.22C2 + 0.11C3 + 0.24C4 + 0.20C5 + 0.17R1 + 0.20R2 + 0.20R3 + 0.21R4 + 0.21R5 + 0.29E1 + 0.27E2 + 0.24E3 + 0.20E4 + 0.19S1 + 0.27S2 + 0.27S3 + 0.27S4,TF13-16 = 0.18T1 + 0.20T2 + 0.14T3 + 0.17T4 + 0.16T5 + 0.15T6 + 0.24C1 + 0.20C2 + 0.09C3 + 0.24C4 + 0.23C5 + 0.17R1 + 0.21R2 + 0.21R3 + 0.20R4 + 0.21R5 + 0.32E1 + 0.33E2 + 0.22E3 + 0.13E4 + 0.17S1 + 0.28S2 + 0.29S3 + 0.26S4

    • 在测算贸易便利化水平的基础上,利用2009—2016年相关数据运用Frontier 4.1软件对原木、锯材、木浆、纸和纸板的随机前沿引力模型进行估计,由于GDPiPi在4个模型中都不显著,故剔除,最终贸易潜力测算模型回归结果如表5所示。结果显示:4类产品的$\gamma $值都在0.01水平下显著,表示贸易障碍存在,采用随机前沿引力模型要优于拓展型引力模型;$\eta $都在0.1的水平显著,表明贸易障碍随时间变化,时变模型比时不变模型更加适用。总之,采用时变随机前沿引力模型是合理的。“一带一路”沿线国家的GDP、人口数量、森林资源禀赋、劳动力资源禀赋对进口贸易潜力的影响显著;中国的GDP、人口数量对贸易潜力的影响不显著;距离仅对原木的进口贸易潜力有负向影响,有无共同语言对锯材的进口贸易潜力正向影响显著。

      表 5  贸易潜力测算模型回归结果

      产品纸和纸板木浆锯材原木
      常数 −46.250 9*** −54.614 6*** −78.493 1*** −50.382 9**
      (−3.248 4) (−4.672 6) (−7.877 5) (−2.208 1)
      GDPj 4.253 2*** 5.349 0*** 8.626 2*** 5.562 9***
      (2.906 0) (4.509 4) (7.613 5) (2.893 4)
      Pj −2.670 4* −4.045 0*** −7.467 7*** −5.019 7***
      (−1.789 4) (−3.431 6) (−5.959 3) (−2.658 2)
      D −1.502 1**
      (−2.061 4)
      FA 0.486 4*** 0.374 8*** 0.763 2*** 0.910 6***
      (3.039 8) (3.115 8) (3.354 0) (5.481 4)
      LA 2.205 1* 0.414 8*** 8.185 3*** 5.361 8***
      (1.792 6) (3.332 6) (6.575 5) (2.632 5)
      LG 1.818 6**
      (2.385 7)
      γ 0.796 1*** 0.852 6*** 0.911 6*** 0.541 4***
      η 0.060 0* −0.031 0** −0.011 2* 0.055 2***
      似然值 −577.537 9 −461.920 6 −530.732 9 −475.837 7
      注:括号内数字为检验t值;* ** ***分别代表在0.1、0.05、0.01的水平下显著。
    • 根据表5模型结果可得进口贸易效率,实际贸易额与贸易效率的比值可得贸易潜力,贸易潜力与实际贸易额的差值为未实现的贸易潜力,即可拓展潜力值。从2016年贸易效率及贸易潜力测算结果来看,中国从“一带一路”沿线地区进口各类木质林产品的贸易效率与可拓展的贸易潜力相差较大。从贸易效率来看,纸和纸板的进口贸易效率较低,为0.13;木浆、锯材、原木的进口贸易效率较高,分别为0.45、0.45、0.38。从可拓展的贸易潜力来看,锯材、纸和纸板、原木的可拓展潜力较高,分别为39.01、37.20、37.30亿美元,木浆可拓展潜力最低,为32.89亿美元。因此中国应注重挖掘锯材、原木、纸和纸板的进口贸易潜力,纸和纸板的进口贸易效率较低,若能采取措施减少贸易阻碍,将极大加快实现其进口贸易潜力。

      根据波士顿矩阵法,将销售增长率和市场占有率进行组合可将市场分为4种类型:明星、现金牛、问题和瘦狗。类似地,考虑贸易效率和可拓展潜力值相结合,可将“一带一路”沿线市场分为贸易效率与可拓展潜力值都较大的明星市场、贸易效率较低但可拓展潜力值较大的问题市场、贸易效率较大但可拓展潜力值较小的现金牛市场、贸易效率与可拓展潜力值都较小的瘦狗市场。其中明星市场与问题市场可作为未来进口贸易的重点对象进一步开发。笔者以2016年中国4类林产品的贸易效率和平均可拓展贸易潜力为标准,对4类木质林产品的来源区域及国家进行市场划分(见表6)。

      表 6  2016年4类木质林产品进口贸易地区市场分类

      地区市场类型
      纸和纸板木浆锯材原木
      中亚 瘦狗 瘦狗 瘦狗
      东南亚 明星 明星 明星 瘦狗
      独联体 现金牛 明星 明星 明星
      南亚 瘦狗 瘦狗 瘦狗 瘦狗
      西亚 瘦狗 瘦狗 瘦狗 现金牛
      中东欧 问题 问题 问题 问题
      东亚 明星 瘦狗 瘦狗 瘦狗
      东南北非 现金牛 现金牛 瘦狗 瘦狗
      大洋洲 现金牛 明星 明星 明星
      中美洲 瘦狗 瘦狗 瘦狗
      注:

      表6显示:东南亚在纸和纸板、木浆、锯材进口市场中属于明星市场,贸易效率高且可拓展的贸易潜力大;独联体森林资源丰富,林产工业相对落后,在木浆、锯材、原木进口贸易上可拓展的贸易潜力较多,而在纸和纸板进口贸易上可不作为重点贸易对象;南亚、西亚4类木质林产品进口贸易中都属于瘦狗市场或现金牛市场;中东欧国家森林资源丰富,虽然整体木材深加工能力较弱,但部分国家也存在具有较强国际竞争力的产品,如奥地利和波兰的纸和纸板,因此在4类木质林产品进口市场中都属于问题市场;东亚国家中韩国的纸和纸板产量较高,国际竞争力较强,中国从其进口的贸易潜力较大,因此东亚在中国纸和纸板进口贸易上属于明星市场;东南北非虽然森林资源较为丰富,与中国木质林产品进口贸易较为互补,但该地区国家大多经济发展水平较低,阻碍了其出口贸易,因此可拓展的贸易潜力较低;大洋洲的新西兰森林资源丰富且海运较为便利,因此在木浆、锯材、原木进口贸易上属于贸易效率与可拓展贸易潜力都较高的明星市场;中美洲的巴拿马虽然森林资源丰富,但其与中国距离较远,因此贸易效率及贸易潜力都较低。

      从国家角度进一步对4类木质林产品的进口市场进行划分明星市场与问题市场,如图1所示。图1显示:各国在不同产品进口贸易中所属类别相差较大,因此,在进行木质林产品进口贸易时要注意针对不同产品与不同国家开展贸易合作。

      图  1  2016年4类木质林产品来源国中的明星市场与问题市场

    • 贸易障碍模型中变量系数的正负表示的是影响因素与贸易障碍的关系,符号为负表示可以减小贸易障碍,对贸易潜力实现有正向作用,符号为正则相反。采用一步法对4类木质林产品的进口贸易障碍模型进行了估计,其中,森林认证面积占比在4个模型中都不显著,故剔除,最终估计结果如表7所示。从表7可以看出,各个因素对4类木质林产品的进口贸易潜力实现的影响存在较大差异。

      表 7  贸易障碍模型的回归结果

      产品纸和纸板木浆锯材原木
      常数 9.071 6*** 8.236 2*** 5.871 4*** 6.084 3***
      (8.599 3) (5.736 2) (8.756 6) (3.112 8)
      ER −0.000 6* −0.003 3***
      (−1.776 2) (−2.975 7)
      TCI −6.425 8*** −0.804 0*** −0.078 9*** −0.026 2***
      (−3.958 1) (−8.243 9) (−3.551 1) (−4.038 5)
      TF −1.242 0*
      (−1.654 6)
      EUTR −1.156 2**
      (−2.059 8)
      CAFTA −3.111 4** −1.883 8** −1.386 3***
      (−2.445 8) (−2.320 8) (−3.253 1)
      APEC −6.583 0*** −5.631 4*** −11.873 8***
      (−5.691 0) (−6.840 7) (−4.615 3)
      WTO −1.170 7*
      (−1.766 5)
      注:括号内数字为检验t值。* ** ***分别代表在0.1、0.05、0.01的水平下显著。

      以人民币为基准货币的汇率升高代表人民币升值,有利于进口,故汇率对木浆、原木的进口贸易潜力的实现有促进作用;但由于产品的需求刚性,部分产品对人民币升值的变化不敏感,人民币升值后,其短期内的需求量不会发生较大改变,甚至部分企业预期人民币会继续升值,会减少产品的进口量以期未来以更少的资金进口更多的产品,因此即使人民币升值使进口产品价格相对下降,其进口贸易量短期内可能也不会发生较大改变,此时汇率的变化对这部分产品的贸易潜力的实现影响就不显著。

      贸易双方产品的互补性越高,越有利于开展贸易合作,4类木质林产品的贸易潜力实现都受到产品互补性的影响,但纸和纸板受影响程度更大,原木、锯材、木浆受影响程度较小。

      贸易便利化水平的提高有利于减少进口贸易阻碍,因此贸易便利化水平对实现纸和纸板的进口贸易潜力有正向影响;原木、锯材、木浆需求量较大,在进口贸易中较为被动,在进行贸易对象的选择时,更多考虑的是木材资源、产品互补性等硬性条件,对贸易便利化水平可能考虑的较少,因此贸易便利化水平对其贸易潜力的实现影响不显著。

      一般情况下,“一带一路”沿线国家欧盟木材法案、森林认证的实施会增强木材合法性,利于中国从其进口贸易。但从模型结果来看,森林认证对4类木质林产品的进口贸易影响并不显著。欧盟木材法案的实施仅对锯材的进口潜力实现有显著正向影响,这说明中国木质林产品的进口贸易对进口产品的合法性重视程度较小。

      不同的合作组织对4类木质林产品进口贸易潜力的实现影响程度不同。总体上来看,是否属于亚太经合组织对木质林产品进口贸易影响最大,其次是是否属于中国−东盟自由贸易区,是否属于世界贸易组织对进口贸易潜力的影响较小。

    • 综上,本研究认为中国从“一带一路”沿线国家进口木质林产品的贸易具有较大的发展空间。为促进中国与沿线国家的木质林产品进口贸易,笔者提出以下几点建议。

      第一,合理规划贸易对象,与重点国家及产品开展贸易合作。选择贸易合作对象要有针对性,注重与明星市场、问题市场开展贸易合作。进口方面,重点产品是锯材、原木、纸和纸板。纸和纸板进口应注重与印度、沙特阿拉伯、土耳其、波兰、斯洛伐克等国家的贸易合作;木浆进口重点贸易国是奥地利、波兰、斯洛伐克、斯洛文尼亚、韩国等,锯材进口重点贸易对象是奥地利、波兰、罗马尼亚、新西兰、斯洛伐克等,原木进口应着重考虑与波兰、罗马尼亚、斯洛伐克、捷克、拉脱维亚开展贸易往来。

      第二,加大对沿线国家的投资力度,加快其贸易便利化的建设,深化区域合作机制。贸易便利化水平、是否同属区域合作组织等因素对实现贸易潜力影响显著。因此,一方面,中国要加大对沿线国家的投资力度,加快其贸易便利化的建设。沿线国家也要加强港口、航空等基础设施建设,推行“单一窗口”合作机制,提高货物跟踪与追查能力;降低关税,减少双边贸易壁垒,提高清关程序的效率,优化海关环境;提高政府决策的公正度,减轻政府监管负担,完善法律法规;加强新技术的引用,打造“互联网+海关”平台,随时随地办理货物报关、税费缴纳等业务,提高营商效率;推行自由贸易,加快金融服务创新,加大金融支持力度,助力跨境金融合作开展。另一方面,多渠道深化区域合作机制,在自由贸易区的框架下,签订并落实贸易协议,促进生产要素的合理利用。

      第三,分散进口市场,提高国内木材供给能力。目前中国木材来源地过于集中化,存在较大的贸易风险,必须拓宽原木、锯材、木浆等林产品的来源渠道,降低木质林产品进口来源的单一性。另外,存在贸易风险的根本原因是中国木材自给能力弱,因此,分散进口市场的同时要提高中国国内木材保障能力,应改善森林经营环境,提高木材生产效率;建设国家木材供给基地,大力发展优质用材林;科学利用木材资源,提高木材综合利用效率。

参考文献 (16)

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