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北京市林业产业高质量发展影响机理分析

侯建, 刘青, 陈建成, 李明月

侯建, 刘青, 陈建成, 李明月. 北京市林业产业高质量发展影响机理分析[J]. 北京林业大学学报(社会科学版), 2022, 21(3): 37-45. DOI: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2021175
引用本文: 侯建, 刘青, 陈建成, 李明月. 北京市林业产业高质量发展影响机理分析[J]. 北京林业大学学报(社会科学版), 2022, 21(3): 37-45. DOI: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2021175
Hou Jian, Liu Qing, Chen Jiancheng, Li Mingyue. Analysis of Factors Influencing the High-quality Development of Forestry Industry in Beijing[J]. Journal of Beijing Forestry University (Social Science), 2022, 21(3): 37-45. DOI: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2021175
Citation: Hou Jian, Liu Qing, Chen Jiancheng, Li Mingyue. Analysis of Factors Influencing the High-quality Development of Forestry Industry in Beijing[J]. Journal of Beijing Forestry University (Social Science), 2022, 21(3): 37-45. DOI: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2021175

北京市林业产业高质量发展影响机理分析

基金项目: 北京新农村建设研究基地开放课题“北京林业产业高质量发展实现体系研究:指标体系与路径机制”(PXM2020014207000017)
详细信息
    作者简介:

    侯建,博士。主要研究方向:产业发展。Email:houjian1128@163.com 地址:450046 郑州市郑东新区平安大道218号河南农业大学信息与管理科学学院

  • 中图分类号: F326.2

Analysis of Factors Influencing the High-quality Development of Forestry Industry in Beijing

  • 摘要: 林业是构筑北京市生态安全屏障、夯实绿色发展的根基。林业产业的高质量发展是应对新形势新目标、建设生态文明、实施乡村振兴战略的迫切要求。基于北京市林业产业发展现状和391份问卷数据,采用结构方程模型,分析政府支撑、科技创新、产业集聚态势、经济动能、资源禀赋对林业产业高质量发展的影响,并对经济动能和资源禀赋的中介效应进行探究。结果表明:①政府支撑对林业产业高质量发展没有显著直接正向作用,而科技创新、产业集聚态势、经济动能、资源禀赋均有助于直接促进林业产业高质量发展,且科技创新的促进作用最为显著;②政府支撑、科技创新、产业集聚态势均能通过经济动能、资源禀赋间接驱动林业产业高质量发展。
    Abstract: Forestry is the foundation for building an ecological safety barrier in Beijing and consolidating green development. The high-quality development of the forestry industry is an urgent requirement for responding to the new situation and new goals, building ecological civilization, and implementing the strategy of rural revitalization. Based on the development status of the forestry industry in Beijing and 391 questionnaire data, the research uses structural equation models to analyze the impact of government support, technological innovation, industrial agglomeration, economic momentum, and resource endowment on the high-quality development of the forestry industry. Besides, the models also explore the mediating effects of economic momentum and resource endowment. The results show that: first, government support does not have a significantly direct positive effect on the high-quality development of the forestry industry, while technological innovation, industrial agglomeration, economic momentum, and resource endowment all contribute to the direct promotion of the high-quality development of the forestry industry, and the promotion of technological innovation is the most significant.Secondly, government support, technological innovation, and industrial agglomeration can indirectly drive the high-quality development of the forestry industry through economic momentum and resource endowments.
  • 我国正处在由经济高速增长到提升发展质量的转型关键期,高质量发展已然跃升成为新时代背景下引领中国区域发展的新理念和新标靶 [1]。林业产业作为生态文明建设的重要载体、绿色经济转型的基础和关键,产业高质量发展已成为我国林业发展的重点主题。林业产业高质量发展,就是要在质的区别属性宽幅提升中实现量的有效扩张,持续贯彻新发展理念,解决在发展过程中林业产业结构不合理、生态环境破坏等困难,促进产业更加合理化、多元化、生态化,实现生态友好、经济发展与社会进步的三重目标[2]。我国在世界林产品的生产、消费和贸易中占据显著地位,截至2018年底,我国林业产业实现产值高达7.63万亿元,林业产业份额在国民经济中占到8.34%[3],相当于中华人民共和国成立初期的两倍。我国林业产业发展质量整体不断上升且发展速度迅猛,但与此同时,林业产业大而不强,综合竞争能力低等问题日益凸显。我国疆土辽阔,但林业资源总量丰富、人均不足的问题突出,且受自然气候条件差异和区域经济发展水平等因素制约,林业产业地区差异显著,在调整优化产业结构、合理配置资源、改进产业发展政策体系、改善市场环境等方面还存在诸多缺陷[4]。北京作为我国的首都,其林业产业发展在提升城市生态容量、服务民生、扩大经济效益等方面具有重要影响,在实现北京建设世界城市发展目标的过程中,也占据着举重若轻的地位。林业作为生态建设的主体,也是国家在追求经济社会可持续发展过程中重要的基础性产业和公益性事业。推动北京市林业产业高质量发展是促进区域发展、增进民生福祉、实现社会进步的重要途径与必然选择。余亚亮等[5]研究表明,北京市林业产业结构现阶段呈现为“第一产业>第二产业>第三产业”的传统态势,第一产业作为主导产业,第三产业发展持续缓慢上升,第二产业发展趋势劣于第一、三产业。辛姝玉等[6]研究表明,北京市林业产业总体呈增长态势但增速低于全国平均水平。因此,优化产业结构使之与城市发展目标适配,实现北京市林业产业高质量发展,对于北京市推进区域生态环境治理、促进经济可持续发展、建设资源节约型和环境友好型社会具有重要的现实意义。

    综上,在高质量发展的驱动下,基于北京市林业产业发展过程中面临的总产值偏低、产业结构有待改善等诸多困境,本文通过文献整理,提取出影响北京市林业产业高质量发展的主要因素,借助结构方程模型对其作用机理进行深度探究,抓住影响因素之间的本质关系,对林业产业的高质量发展进行系统全面分析,并据此提出北京市林业产业的优化路径,为区域林业产业高质量发展提供切实有效可行的方案参考。

    林业产业建设是生态文明建设体系中的关键一环,在提升森林生态系统服务功能基础上,对于繁荣林区经济、提高林户幸福指数具有重要推动作用[7],是关乎经济社会可持续发展与社会和谐稳定的根本性问题[8]。中华人民共和国成立以来,我国林业产业发展质量显著提升并引发国内外更为广泛的关注[9]

    当前国外林业产业研究热点主要汇聚在林产品的国际贸易关系与贸易条件上,其中对于产业结构研究,较为主流的是配第-克拉克定理,而库兹涅茨则更进一步将产业结构研究深入到三次产业的相互关系上。在保护林业资源与提升资源利用效率范畴,更多关注保障区域林业资源可持续供应的贸易方法[10]。针对林产品的市场价格问题,主要研究林产品的价格影响要素、市场价格趋势及价格对贸易作用的预测[11]。国内外学者从林业产业与经济增长[12]、林业产业管理制度[13]、多视角下林业产业发展[14]等角度切入,运用投入产出模型、灰色关联模型、动态偏离份额法等方法对林业产业进行详尽分析[15]

    中国经济正在向高质量发展阶段演化转型,而林业产业的高质量发展则是在维持林业生态系统基本稳定的前提下,兼顾林业的生态效益和经济效益,完成社会绿色经济转型,提升林业产业的社会效益。中国林业产业的国际竞争力、国内区域林业发展质量的比较分析也是学者探讨关注的热点问题。李金昌等[16]在精准把握高质量发展内涵基础上,提出了以经济活力、创新效率、绿色发展、人民生活、社会和谐5个维度概念构成的高质量发展评估体系。顾晓燕等[17]在区域与国际相结合的视角下,采用国际市场占有率、贸易竞争指数、显示性比较优势指数等7个评价指标对中国林产品国际竞争力进行实证研究。奉钦亮等[18]和英磊等[19]以主成分分析法为工具,分别选取森林蓄积量、林业固定资产投资、劳动生产率等7个指标和涵盖林业产业化水平、林业产品市场需求、林业资源要素3个层系的12个指标,对林业产业区域发展质量进行分析。

    当前众多学者从各种不同视角出发,对国际和区域林业产业发展质量均进行了深入研究,取得了丰硕的研究成果。但总体来说,以往文献更侧重于国际竞争力的研究,对国内的研究相对较少,且目前来看,现有研究主要是从全国和一些典型省份角度出发,相对缺乏针对北京这类大型城市及其周边典型区域的林业产业高质量发展研究。其次,国内学者多考察各独立指标对林业产业发展水平和发展方向的直接影响,而对区域高质量发展的综合作用机制分析相对匮乏。鉴于此,本文从探究北京市林业产业发展影响因素出发,在相关理论和已有研究基础上,通过有效的实证分析,对北京市林业产业高质量发展影响机制进行深层次的研究分析,以期为当地林业产业的高质量发展提供更富有决策性和针对性的优化建议。

    综上所述,本文从以下3个方面对现有研究进行改进和完善:①现有基于区域产业视角的研究成果数量相对较少,且多集中于发展水平的评价以及对某一影响因素的分析,忽视了发展质量影响因素之间的关系,没有从系统角度针对林业产业高质量发展影响因素的具体分析,且缺乏全面科学的实证材料验证影响因素及其关联机理。针对此问题,本文聚焦北京市林业产业高质量发展体系,借助结构方程模型识别并提取出林业产业高质量发展的主要影响因素,以期更为充分系统地从整体把握其内在影响机制。②确立评价指标体系对林业产业高质量发展研究尤为关键,而目前指标体系构建尚存在一定局限,缺少系统科学的理论依据,基于此,本文结合林业产业实际,进一步完善了林业产业高质量发展评价指标体系,对林业产业高质量发展的研究更具系统性、科学性和实践性。③现有研究多基于林业产业发展的影响因素直接提出区域林业产业优化建议,但由于我国林业产业链的复杂性、发展轨迹的政策导向性、各区域林业产业发展质量和发展目标的异质性,区域各影响因素可能相同但重要程度不同。北京市作为全国生态文明建设重点城市,在首都功能和世界城市建设目标的多重影响下,其林业产业高质量发展影响因素的作用机制更具有研究意义。对此,本文在初步提取出林业产业高质量发展的主要影响因素后,通过对各影响因素的区分比较及对其内在联系的考察,进而提出北京市林业产业的优化路径,对北京市林业产业高质量发展具有重要意义。本文融入生态文明发展理念,在对已有研究进行梳理和评述的基础上,结合北京市的生态经济建设工作,通过有效的实证分析深度剖析了关键转型期间林业产业高质量发展的影响机制,为北京市林业产业优化路径探索提供有力借鉴。

    林业产业高质量发展影响因素具有复杂性和动态性,本文立足北京林业产业发展现状,综合参考波特的“钻石模型”以及芮明杰的“新钻石模型”理论对产业发展水平的影响要素研究,并借鉴奉钦亮等[18]、李微等[9]、吕洁华等[20]的研究,识别并提取出林业产业高质量发展的5个影响因素:政府支撑、产业集聚态势、科技创新、资源禀赋、经济动能。

    生态文明建设背景下,林业产业依托于以财政扶持、林业政策改革等为主要表现形式的政府支撑促进林业产业发展的格局已然形成。政府是建设生态文明和宏观调控国家经济的主体、林业产业高质量发展的主要驱动力,林业生产效率区域差异与时序差异的平衡都离不开政府角色。赵茂等[21]研究认为,集体林权制度改革后,林业产权的明晰正向促进林户收入。曹玉昆等[22]运用空间自相关模型(spatial autoregression model,简称SAR)分析验证了国家财政支持对我国林业产业发展具有显著的正向促进作用,并提出政府应该充分发挥其重要驱动作用,在全面考虑各区域差异的基础上有针对性地进行财政支持和政策扶持,帮助实现区域共同发展。基于此本文提出假设H1:政府支撑积极作用于林业产业高质量发展。

    中国林业发展经历了由家庭承包经营向市场经济转变的过程,林业产业经营正逐渐形成“以林为根基,林、工、贸共同繁荣发展”的格局,林业经济增长实现了从依赖物质资本投入到依赖林业科技进步的模式转化[23],林业科技创新越来越成为影响林业高质量发展的关键。新古典经济学的均衡理论将创新理解为基于生产的推动作用,演化经济学则将创新视为需求的拉动效应。知识经济时代,在供给侧结构性改革的新形势下,科技创新是产业高质量发展的基石,通过对传统产业改造升级, 提高劳动生产率和资源利用率,可以有效提升产品市场吸引力,推动林业产业高质量发展[24]。万千[25]也提出要基于对林业科技进步水平和潜力的整体把握,引导林业产业朝着科技集约型方向迈进,促进林业产业高质量发展。基于此本文提出假设H2:科技创新积极作用于林业产业高质量发展。

    林业产业集聚,即在林业资源丰富、林业经济发达的某一区域范围内,企业、产业的不同层次相互融合形成强有力的持续竞争优势。李雨馨等[26]将产业集聚态势分为劣势发展、退化态势、形成态势与强化态势4种趋向,产业集聚态势越正面,产业市场竞争能力越强,规模经济效益越容易实现。林业产业集聚作为林业发展时间积累和空间差异的主要表现,必然会对林业产业生产率产生关键影响[27]。各企业在生产技术、市场范围等方面极具相似性是产业集群的重要特征,其关系表现为合作与竞争的综合交错,具体呈现形式为协调性集群学习形成的知识共享效应和良性竞争机制作用形成的“挤压效应”[28]。新经济地理学的研究认为产业空间集聚对经济增长影响显著。程鹏飞等[29]也指出林业产业集聚对林业产业发展空间溢出的两条耦合性微观路径:一是林业发展基础上林业生产要素的空间集聚,二是作为林业经济增长动力的知识空间溢出效应。产业集聚现象的产生帮助实现知识溢出,降低技术创新成本及风险,从而提升林业产业发展质量。基于此本文提出假设H3:林业产业集聚态势积极作用于林业产业高质量发展。

    林业产业发展是社会进步的标志,经济动能是经济产出持续稳定增长的潜能,资本经济市场是社会经济高效发展的重要构成和前提[30],市场经济动能的高低很大程度上决定了产品供求。根据波特的“钻石模型”理论,经济动能是决定产业发展质量的重要影响因素之一。林产品需求的多样性及不可替代性使经济发展水平与林业产品需求之间往往呈正相关,市场可以通过要素配置、价格机制等路径帮助提升产业发展质量。实现林业产业高质量发展,重在迅速把握市场机遇、开发市场经济动能、及时捕捉与满足消费需求。基于此本文提出假设H4:经济动能积极作用于林业产业高质量发展。

    林业产业资源禀赋的区域差异性显著影响各地区林业产业高质量发展。例如,陈海盛等[31]认为,林业产业发展过程中对土地、森林等自然要素具有极强依赖性,驱动林业经济增长的主要因素包括森林资源和劳动力,此外还有资本等投入要素。也有学者进行了更为细致的研究,WEN等[32]研究结果证实,土壤营养、温度、降水量等因素会对林业经济增长效率产生影响。经济学家大卫·李嘉图的相对优势理论及由其衍生而来的要素禀赋原理表明,现代市场经济体制下资源禀赋充裕的区域可能凭借成本优势在市场竞争中更胜一筹。基于此本文提出假设H5:林业资源禀赋积极作用于林业产业高质量发展。

    市场是经济增长的重要支柱,是企业满足客户需求、进行市场竞争获得利润的场所。产业发展需要有足够的经济动能支撑,社会经济动能的主要反映者是市场。市场需要为高质量发展积蓄持续动能,经济动能高,产业潜能才能得以发挥,高质量发展才能实现[33]。在生态文明建设和高质量发展双重背景之下,林业传统的粗放型发展模式已不符合高质量发展要求,消费者的消费需求也更加多样。受林业产业发展的弱质性和外部性等特征的约束,林业产业资源吸聚力偏低,基于投入视角的林业基建投入、林业科研扶持,基于产出视角的木质林产品供给、林区经济发展、生态安全维护建设等,均难以脱离政府支撑[34]。面对林业产业传统发展模式亟需转变、消费者需求发生变化的事实,唯有坚持创新思维引领创新,利用科技创新有效提高产品附加价值,扩大产品市场需求与供给,才能促进林业朝现代化方向迈进,加快产业集群的形成,促进产业内合理分工,提升林业产业经济发展动力,形成良好的产业发展态势,实现林业产业的持续高质量发展。基于此本文提出如下假设:①H6a:经济动能在政府支撑积极影响林业产业高质量发展的过程中具有中介作用;②H6b:经济动能在科技创新积极影响林业产业高质量发展的过程中具有中介作用;③H6c:经济动能在产业集聚态势积极影响林业产业高质量发展的过程中具有中介作用。

    林业作为生态文明建设的主体,经济增长与生态保护二者之间的冲突成为我国林业产业高质量发展过程中亟待解决的问题,破解这一困境的重要方式就是提高林业资源禀赋的配置效率。由于林业资源禀赋的稀缺性、差异性以及林业产业的弱质性,政府对其资金和政策上的扶持仍是林业产业高质量发展的重要驱动,并以此进一步推动科技创新、提升资源禀赋的分配效率。王倩等[35]提出我国林业资源空间异质现象突出,应积极调动财政的引擎推升作用,优化产业投资结构,从基础设施更新、前沿技术开发、重大工程推进出发,全方位扩张产业规模。我国林业经济已步入技术进步拉动林业产出增长阶段,李研等[36]认为,林业科技创新是突破林业产业发展瓶颈的重要抓手和主要依托,帮助延伸林产品产业链,综合改善林业生态条件,促进林业产业空间集聚,迫使生产要素向高效率部门转移,促使林业产业结构布局发生变动形成规模经济,进而加快林业产业高质量演化步伐。基于此本文提出如下假设:①H7a:资源禀赋在政府支撑积极影响林业产业高质量发展的过程中具有中介作用;②H7b:资源禀赋在科技创新积极影响林业产业高质量发展的过程中具有中介作用;③H7c:资源禀赋在产业集聚态势积极影响林业产业高质量发展的过程中具有中介作用。

    基于以上思路,本文构建了林业产业高质量发展影响形成机理理论模型(见图1),并以此提出林业产业高质量发展影响形成机理研究假设。

    图  1  林业产业高质量发展影响形成机理的理论模型

    本研究目的是要探讨北京市林业产业高质量发展的影响机制,从而提出北京市林业产业优化路径。首先,对北京市林业产业高质量发展的影响因素进行变量设计与指标测量;其次,构建问卷并对调研数据进行分析,进一步验证本文提出的假设机制,归纳出林业产业优化路径。

    本文使用李克特七分量表进行问卷设计。第一,查找阅读相关文献进行参考,初步制定问卷;第二,通过咨询相关专家征求意见,对初始测量问卷进行细致修改;第三,借助小范围内的预调研进一步收集意见反馈,完善并形成最终问卷,问卷共计23个题项。

    本文的被解释变量为林业产业高质量发展。本文通过对大量参考文献进行整理,借鉴了吕洁华等[20]、李雪玲[37]的研究,选择宏观层面的林业产业销售增长率、市场占有率、绿色可持续发展水平、科技成果推广与转化程度、产业从业人员整体素质共5个题项进行林业产业高质量发展的测量。

    本文的解释变量包括:①政府支撑。本文根据迈克尔·波特的钻石模型理论研究成果,并借鉴MEI等[38]、奉钦亮等[18]的研究,从政府制定的政策和行政规划、政府投资、政府监督监测和政府服务效率几个方面进行测量,共包括4个题项。②科技创新。参考SEELAND等[39]、吕洁华等[20]的研究,从林业产业先进核心技术和创新成果、自主知识产权及专利、产业高水平科研团队以及领军人才、技术研发经费投入等多个方面对科技创新进行测量,共4个题项。③产业集聚态势。借鉴李雪玲[37]等的研究成果,从林业产业规模化程度、林业产业空间联动发展、林业三次产业内部产业结构的合理化和高级化3个角度进行测量,共包括3个题项。

    资源禀赋和经济动能在政府支撑、科技创新、产业集聚态势和发展质量之间起着中介变量的作用。资源禀赋包括基础自然要素、经济物质资源、基础设施和物流支撑条件4个方面,共4个题项。经济动能方面,本文借鉴李微等[9]的研究,从林业产品消费需求占社会总需求份额、林业产业总产值在GDP中的比例、林业产业吸引投资和高效利用资本的能力几个层面进行衡量,共3个题项。

    根据研究主题,调查对象选定为林业相关工作人员,在林业领域内面向企业、政府、高校和相关研究机构等发放调查问卷。问卷收集渠道有:①以亲自走访、邮寄、参加学术论坛等方式,向合作机构的专业学者直接发放问卷80份,并回收有效问卷76份;②向高校专家及开设相关课程人员、政府相关机构发放问卷150份,回收有效问卷137份,被调查者对林业产业相关知识具有一定了解,信息真实度高,回收率较高。③通过计算机网络,向林业企业等林业相关工作人员较为集中的群体线上投放200份问卷,排除缺失值较多、有明显规律、组内差异大的无效问卷后,有效回收问卷共计178份,问卷有效率89.0%。样本结果如表1所示。391份有效样本中,从数据结构来看,男性人数略高于女性,分别占比51.4%和48.6%;年龄方面,35~45周岁人数最多,占比42.7%,35周岁以下年龄段次之,为31.2%,55周岁以上最少,仅有6.1%;单位和工作时间层面,在林业产业相关工作单位从事林业产业相关工作、管理或者研究时间达1年以上人数占绝对比例55.8%;学历方面,本科及以上占比为69.3%;职称方面,基层、中层、高层管理者3个层次分别占比17.6%,18.2%和8.2%,而基层员工作为一线实操人员,对林业产业也会有独特认知。由此可见,大多数受访者较为年轻,受过良好教育,在某种程度上这也提升了结果的准确性和客观性,保障了数据的可信度。

    表  1  研究样本的基本情况
    项目类别人数占比/%
    性别 201 51.4
    190 48.6
    年龄 35周岁及以下 122 31.2
    35~45周岁 167 42.7
    46~55周岁 78 20.0
    56周岁以上 24 6.1
    所在单位 林业产业相关企业 45 11.5
    林业政府部门 94 24.0
    高校或者科研院所 52 13.3
    其他 200 51.2
    从事林业产业相关工作、
    管理或者研究的时间
    1年及以下 173 44.2
    1~3年(含3年) 69 17.7
    3~5年(含5年) 55 14.1
    5年以上 94 24.0
    职称 讲师(助理研究员、
    基层管理者)
    69 17.6
    副教授(副研究员、
    中层管理者)
    71 18.2
    教授(研究员、
    高层管理者)
    32 8.2
    企业基层员工和其他 219 56.0
    学历 高中及以下 36 9.2
    专科 84 21.5
    本科 226 57.8
    硕士 38 9.7
    博士 7 1.8
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    对量表数据进行信度分析可知,各个衡量指标的α系数皆大于0.8,各个分析项的CITC(Corrected Item-Total Correlation)值大多数在0.60~0.85之间,说明各个问项的潜变量设置情况较好,问卷信度良好。而若Cronbach's α系数值高于0.80,则认为信度达标。由此可见,量表稳定,信度水平高。且若任意题项被删除,各个量表的α值并不会有明显的提高,可见本量表内部一致性较好。综上言之,样本数据信度良好。

    通过整理大量文献、征询专家意见以及问卷前测使问卷的内容效度得到保证;使用SPSS 21.0对结构效度进行探索性因子分析,分析结果显示,各个量表KMO值均大于0.70,Bartlett球形检验P值均小于0.01,证明样本数据适合进行因子分析。再用主成分分析法进行因素提取,各题项因子载荷系数均大于0.50,证明问卷结构效度良好。

    根据前文有效样本数据的信效度检验结果和变量选择结果,研究进行相关分析和回归分析,对北京市林业产业高质量发展影响因素进行进一步分析。

    表2所示为各变量的均值、标准差以及 Pearson 相关系数。林业产业高质量发展与政府支撑、产业集聚态势、科技创新、资源禀赋、经济动能显著相关(p < 0.01)。

    表  2  各研究变量相关性分析
    变量均值标准差政府支撑产业集聚态势科技创新资源禀赋经济动能高质量发展
    政府支撑 4.048 0 1.620 71 1
    产业集聚态势 3.993 2 1.670 07 0.010 1
    科技创新 4.051 8 1.662 67 −0.029 −0.030 1
    资源禀赋 4.087 6 1.594 91 0.363** 0.314** 0.143** 1
    经济动能 4.060 5 1.721 00 0.068 0.168** 0.215** 0.026 1
    高质量发展 3.919 2 1.596 99 0.183** 0.171** 0.361** 0.325** 0.260** 1
    注:**表示在 0.01 水平(双侧)上显著相关。
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    通过Amos 21.0软件的数据分析来对林业产业高质量发展影响形成机理结构模型的相关假设进行分析,结果如表3所示。

    表  3  林业产业高质量发展回归分析结果
    假设关系路径$\; \beta $系数标准误临界比p假设检验
    直接效应 H1 政府支撑→高质量发展 0.050 0.065 0.696 0.486 不支持
    H2 科技创新→高质量发展 0.389 0.059 5.627 0.000*** 支持
    H3 产业集聚态势→高质量发展 0.133 0.058 1.821 0.069 支持
    H4 经济动能→高质量发展 0.167 0.052 2.670 0.008** 支持
    H5 资源禀赋→高质量发展 0.212 0.081 2.339 0.019* 支持
    中介效应 H6a 政府支撑→经济动能 0.135 0.069 2.146 0.032* 支持
    H6b 科技创新→经济动能 0.286 0.067 4.410 0.000*** 支持
    H6c 产业集聚态势→经济动能 0.208 0.061 3.250 0.001** 支持
    H7a 政府支撑→资源禀赋 0.475 0.065 7.380 0.000*** 支持
    H7b 科技创新→资源禀赋 0.239 0.054 4.302 0.000*** 支持
    H7c 产业集聚态势→资源禀赋 0.458 0.055 7.315 0.000*** 支持
    注:******分别表示在0.001、0.01、0.05、0.1水平上显著相关。
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    表3可知,科技创新(β = 0.389,p < 0.001)、产业集聚态势(β = 0.133,p < 0.05)、经济动能(β = 0.167,p < 0.01)和资源禀赋(β = 0.212,p < 0.05)对高质量发展有显著的正向作用,政府支撑(β = 0.050,p > 0.1)对高质量发展无显著正向作用,因此,H2~H5通过了统计性检验,假设成立。科技创新是实现林业产业创新与产业高质量发展的重要保证,产业集聚对于集群的产业竞争力有所裨益,经济动能为产业发展提供市场动力支撑,资源禀赋更是产业的基石和产业发展的坚实后盾。林业产业的高质量发展,无法脱离科技创新、产业集聚态势、经济动能和资源禀赋的正向促进。政府支撑主要表现为出台相关法律和政策、政府对林业产业的资金支持以及在产业发展过程中的协调监管3个维度。基于现实情境,政府对于林业产业的影响是全方位且不可或缺的。而根据表3,政府支撑对于林业产业的高质量发展没有直接的正向促进作用,对这样一种现实和实证结果的差异,一种可能的解释为,政府虽然能够通过法律、政策和投资实现对林业产业发展的干预和支持,但是却不能够直接最终决定林业产业的高质量发展。

    本文还采用了多元回归的方法对经济动能和资源禀赋对林业产业高质量发展的中介效应进行了假设分析(见表3)。结果表明,经济动能可以通过正向影响政府支撑、科技创新和产业集聚态势间接驱动林业产业高质量发展,假设H6a、H6b、H6c成立;而资源禀赋也能够很好地发挥中介作用,正向调节政府支撑、科技创新和产业集聚态势与林业产业高质量发展的关系,假设H7a、H7b、H7c得到验证。实证结果验证了经济动能和资源禀赋的中介作用,说明了政府支撑、科技创新和产业集聚态势对于林业产业的高质量发展的影响是能够通过经济动能和资源禀赋进行传导的。政府、科技和产业集聚能够促进供需结构的优化调整、提高产业经济动能和资源禀赋利用效率。进一步地,经济动能和资源禀赋作为影响林业产业发展的客观因素,能够在政府支撑、科技创新和产业集聚态势对林业产业高质量发展的作用过程中,起到重要的中介作用,帮助正向促进高质量发展。

    探究影响北京市林业产业高质量发展的影响因素和作用机理,提出协调、可持续、高质量的北京市林业产业优化路径和方案参考,对我国高质量发展转型阶段理念和目标的实现具有重大意义。本文基于现有文献研究,结合面向林业产业相关人员这一特定群体获得的调查数据,构建了以资源禀赋和经济动能为中介变量的林业产业高质量发展影响作用机理假设模型,综合运用结构方程模型及其相关理论和方法,考察了政府支撑、科技创新、产业集聚态势、经济动能、资源禀赋对林业产业高质量发展的影响,并探讨了经济动能与资源禀赋的中介作用,研究结论如下。

    科技创新、产业集聚态势、经济动能和资源禀赋对林业产业高质量发展均呈现显著的正向影响,而政府支撑并无显著的正向影响作用。这表明高水平的科技创新能力、良好的产业集聚态势、充足的经济动能和丰富的资源禀赋,能够保证产业发展能力,增强产业发展动力,提升产业发展潜力,并最终形成产业发展实力,实现林业产业高质量发展。

    主体因素不仅有可能直接影响高质量发展,还能通过经济动能和资源禀赋两个客体因素影响林业产业高质量发展。这表明政府支撑、科技创新、产业集聚态势对于产业高质量发展的影响还有赖于经济动能和资源禀赋支持。经济动能越足,市场迸发的活力越强,越容易感知林业产业潜在的收益和市场机会;资源禀赋越强,生产者捕捉机会的能力越强,越有利于合理配置资源,进而实现产业外部机遇与内部资源的有效匹配,提高林业产业的发展质量。

    基于北京市林业产业发展现状,结合研究结果与结论,本文认为可以从以下3条路径进行优化,以促进北京市林业产业高质量发展。

    林业产业的高质量发展应坚持以科技创新为主要依托,辐射带动产业聚集,形成良好的产业集聚态势。从实证角度来看,表3中科技创新对于林业产业高质量发展的直接正向促进效果相对而言最为显著。北京市乃至全国林业产业如今都面临着从传统林业向现代林业转变的关键现实问题,技术进步已取代传统劳动要素的重要地位,对林业产出增长的拉动作用日益凸显。坚持用科技创新驱动新技术、新组织形式和新产业集群的形成,是实现林业产业高质量发展的重要基础。北京市应充分利用其资金优势和人才优势实现在科学技术上的重大突破,紧紧围绕高质量发展中“质的有效提升”,一方面要强调产品和技术的创新,增加科技研发投入,搭建区域创新协作平台,深化省域和国际之间的科技交流合作,摆脱对传统投入要素的依赖,努力实现经济效应,提高林业产业硬实力;另一方面,注重软实力培养,加大优秀人才的引进和人力资本投资力度,优化创新资源,提升林业产业人力资本水平,变被动适应为主动提升。技术与人才“双培养”,帮助提高创新资源的空间配置效率,实现产业技术创新、管理创新、服务创新,使创新成为林业产业高质量发展持续推进的不竭动力。

    无论是从宏观层面还是微观层面,提升产业经济动能的关键在于资源配置效率,而林业产业相对于其他产业,对资源禀赋极强的依赖性、资源禀赋的稀缺性和区域差异性更加揭示了合理配置资源的重要性。北京市林业产业资源禀赋总量相对充足,首都职能更是赋予北京市更强的资源配置权力。此外,庞大的人口数量、便捷的交通物流、国内领先的经济水平,显示了北京市作为我国的超大型城市,蕴藏着巨大的生产和消费潜力。实现北京市林业产业高质量发展,政府应该明晰北京市的建设世界生态城市的发展定位,首先稳定发展第一产业,加大经济林建设,美化城市并扩大经济价值,适当发展花卉培育、林下经济等产业,平衡生态建设的同时协调推进第三产业发展,探索森林生态旅游、康养、林业产业跨界融合等产业发展道路,满足新时代居民的新需要。政府应基于科学的目标发展步调与北京市资源禀赋实况,对北京市林业产业资源进行优化配置,调动市场生命力,全面激发生产者的生产积极性与消费者的消费潜能。

    尽管政府对林业产业高质量发展的直接作用并不显著,但是能够通过资源禀赋和经济动能的中介作用助力于林业产业高质量发展目标的实现。林业产业发展过程中政府角色不容忽视,政府是林业产业发展的“守夜人”,通过制定相关政策法规,对林业产业进行投资、监管和宏观调整,引导企业发展方向,弥补市场机制固有缺陷,完善产业支撑体系,促进产业结构转型优化。此外,政府在林业产业发展过程中扮演着重要的“维护者”角色,能够为科技创新营建良好的环境氛围,帮助推动产业集聚,支持资源禀赋的优化配置,刺激生产消费,提升经济动能。提升北京市林业产业发展质量,政府还应致力于结合产业前沿技术,提高管理改革决策的科学性、高效性,进一步保证政府的支撑力度,有效推动林业产业的发展步伐。

  • 图  1   林业产业高质量发展影响形成机理的理论模型

    表  1   研究样本的基本情况

    项目类别人数占比/%
    性别 201 51.4
    190 48.6
    年龄 35周岁及以下 122 31.2
    35~45周岁 167 42.7
    46~55周岁 78 20.0
    56周岁以上 24 6.1
    所在单位 林业产业相关企业 45 11.5
    林业政府部门 94 24.0
    高校或者科研院所 52 13.3
    其他 200 51.2
    从事林业产业相关工作、
    管理或者研究的时间
    1年及以下 173 44.2
    1~3年(含3年) 69 17.7
    3~5年(含5年) 55 14.1
    5年以上 94 24.0
    职称 讲师(助理研究员、
    基层管理者)
    69 17.6
    副教授(副研究员、
    中层管理者)
    71 18.2
    教授(研究员、
    高层管理者)
    32 8.2
    企业基层员工和其他 219 56.0
    学历 高中及以下 36 9.2
    专科 84 21.5
    本科 226 57.8
    硕士 38 9.7
    博士 7 1.8
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    表  2   各研究变量相关性分析

    变量均值标准差政府支撑产业集聚态势科技创新资源禀赋经济动能高质量发展
    政府支撑 4.048 0 1.620 71 1
    产业集聚态势 3.993 2 1.670 07 0.010 1
    科技创新 4.051 8 1.662 67 −0.029 −0.030 1
    资源禀赋 4.087 6 1.594 91 0.363** 0.314** 0.143** 1
    经济动能 4.060 5 1.721 00 0.068 0.168** 0.215** 0.026 1
    高质量发展 3.919 2 1.596 99 0.183** 0.171** 0.361** 0.325** 0.260** 1
    注:**表示在 0.01 水平(双侧)上显著相关。
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    表  3   林业产业高质量发展回归分析结果

    假设关系路径$\; \beta $系数标准误临界比p假设检验
    直接效应 H1 政府支撑→高质量发展 0.050 0.065 0.696 0.486 不支持
    H2 科技创新→高质量发展 0.389 0.059 5.627 0.000*** 支持
    H3 产业集聚态势→高质量发展 0.133 0.058 1.821 0.069 支持
    H4 经济动能→高质量发展 0.167 0.052 2.670 0.008** 支持
    H5 资源禀赋→高质量发展 0.212 0.081 2.339 0.019* 支持
    中介效应 H6a 政府支撑→经济动能 0.135 0.069 2.146 0.032* 支持
    H6b 科技创新→经济动能 0.286 0.067 4.410 0.000*** 支持
    H6c 产业集聚态势→经济动能 0.208 0.061 3.250 0.001** 支持
    H7a 政府支撑→资源禀赋 0.475 0.065 7.380 0.000*** 支持
    H7b 科技创新→资源禀赋 0.239 0.054 4.302 0.000*** 支持
    H7c 产业集聚态势→资源禀赋 0.458 0.055 7.315 0.000*** 支持
    注:******分别表示在0.001、0.01、0.05、0.1水平上显著相关。
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    其他类型引用(2)

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出版历程
  • 收稿日期:  2021-06-24
  • 网络出版日期:  2022-07-12
  • 发布日期:  2022-09-29

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