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“一带一路”共建国家纸品贸易网络结构演变及影响因素研究

周莹莹, 洪云培, 程宝栋, 王佳琦, 李慧娟

周莹莹, 洪云培, 程宝栋, 王佳琦, 李慧娟. “一带一路”共建国家纸品贸易网络结构演变及影响因素研究[J]. 北京林业大学学报(社会科学版), 2022, 21(1): 9-18. DOI: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2021285
引用本文: 周莹莹, 洪云培, 程宝栋, 王佳琦, 李慧娟. “一带一路”共建国家纸品贸易网络结构演变及影响因素研究[J]. 北京林业大学学报(社会科学版), 2022, 21(1): 9-18. DOI: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2021285
Zhou Yingying, Hong Yunpei, Cheng Baodong, Wang Jiaqi, Li Huijuan. The Structure Evolution and Influencing Factors of the Paper Products Trade Network in the "Belt and Road" Countries[J]. Journal of Beijing Forestry University (Social Science), 2022, 21(1): 9-18. DOI: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2021285
Citation: Zhou Yingying, Hong Yunpei, Cheng Baodong, Wang Jiaqi, Li Huijuan. The Structure Evolution and Influencing Factors of the Paper Products Trade Network in the "Belt and Road" Countries[J]. Journal of Beijing Forestry University (Social Science), 2022, 21(1): 9-18. DOI: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2021285

“一带一路”共建国家纸品贸易网络结构演变及影响因素研究

基金项目: 国家林草局重点项目“中国原木进口渠道优化系统研究及应用”(2019132707)、国家自然科学基金项目“中国木材加工业转移粘性、集聚与产业升级研究”(71873016)、国家自然科学基金面上项目“南方集体林区公益林补偿政策对农户收入的影响及机制优化研究”(72073012)、国家自然科学基金青年基金项目“中国木材产业全球价值链攀升的动力机制及其环境效应研究”(72003179)
详细信息
    作者简介:

    周莹莹,博士生。主要研究方向:林产品市场与贸易。 Email:zyy6259@163.com 地址:100083 北京林业大学经济管理学院

    责任作者:

    程宝栋,教授,博导。主要研究方向:林产品市场与贸易。Email:baodongcheng@163.com 地址:100083 北京林业大学经济管理学院

  • 中图分类号: S7-9

The Structure Evolution and Influencing Factors of the Paper Products Trade Network in the "Belt and Road" Countries

  • 摘要: 明确“一带一路”共建国家纸品贸易的发展格局、发展条件及发展现状,对进一步优化“一带一路”共建国家纸品贸易具有十分重要的作用。根据2000—2020年“一带一路”倡议的65个初始共建国家的纸品贸易数据,运用社会网络分析方法,分析其贸易网络结构特征和演化趋势,并利用二次指派程序探究其空间关联的驱动因素。研究结果表明,“一带一路”共建国家纸品贸易网络具有十分明显的空间关联关系、溢出效应和核心-边缘特征,贸易规模扩张明显,网络稳定性逐渐增强。中国在“一带一路”共建国家纸品贸易网络中的地位越来越重要,而俄罗斯、匈牙利、斯洛伐克等国家的核心度呈下降趋势。各国间的文化差距、地理距离、森林资源禀赋差距负向影响纸品贸易网络的形成,而各国间的自由贸易协定正向影响贸易网络的形成。
    Abstract: Clarifying the development pattern, conditions and status of the paper products trade in the "Belt and Road" countries will play a very important role in further optimizing the paper product trade. Based on the paper trade data of the initial 65 member countries of the "Belt and Road" from 2000 to 2020, this paper uses social network analysis methods to analyze the structure characteristics and evolutionary trends, and uses the quadratic assignment procedure (QAP) to explore its driving factors. The research results show that the paper products trade network shows obvious spatial correlations, spillover effects and core-peripheral characteristics. The scale of trade has expanded significantly, and the stability of the network has gradually increased. China's position in the network is becoming more and more important, while the centeredness of Russia, Hungary, Slovakia and other countries is declining. The cultural distance, geographic distance, and forest resource endowment distance among the "Belt and Road" countries negatively affect the formation of the paper products trade network, while the FTA network positively affects the formation of trade ties.
  • 图  1   中国对“一带一路”共建国家纸品出口额

    图  2   中国从“一带一路”共建国家纸品进口量占世界的比例

    图  3   2000、2005、2010、2015、2020年“一带一路”共建国家纸品贸易网络图

    图  4   2000、2005、2010、2015、2020 年“一带一路”共建国家纸品贸易网络节点核心度演变情况

    表  1   2000、2005、2010、2015、2020年“一带一路”共建国家纸品贸易网络整体结构特征

    20002005201020152020
    节点数5658646159
    关系数257310360324276
    无权网络密度0.083 10.092 60.089 00.088 30.080 7
    加权网络密度3 927 441.253 537 333.255 965 832.006 830 686.508 068 979.00
    网络关联度11111
    网络等级度0.571 40.500 70.568 40.555 10.619 0
    网络效率0.901 70.887 80.889 90.893 80.912 3
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    表  2   QAP相关分析结果

    FpDLFGCN
    Fp 1***
    D −0.021 1***
    L 0.013 −0.145*** 1***
    F −0.024 −0.136** 0.030 1***
    G −0.059 0.223*** 0.067** −0.043 1***
    C −0.035 −0.019 −0.117*** 0.158*** −0.044 1***
    N −0.037 −0.073** −0.033** 0.103* −0.070** 0.031 1***
    注:******分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。
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    表  3   QAP回归分析结果

    自变量标准化系数显著性概率概率1概率2
    截距项 0.000
    D −0.055 0.095 0.906 0.095
    L −0.039 0.034 0.966 0.034
    F 0.093 0.056 0.056 0.094
    G −0.053 0.117 0.883 0.117
    Fp −0.038 0.077 0.923 0.077
    C 0.007 0.320 0.320 0.681
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  • [1] 袁新涛. “一带一路”建设的国家战略分析[J]. 理论月刊,2014(11):5-9. doi: 10.3969/j.issn.1004-0544.2014.11.001
    [2] 程宝栋,秦光远,宋维明. “一带一路”战略背景下中国林产品贸易发展与转型[J]. 国际贸易,2015(3):22-25.
    [3] 李赞. “一带一路”背景下中国林产品贸易发展思考[J]. 价格月刊,2016(1):38-40.
    [4] 熊立春,程宝栋. “一带一路”沿线国家对华原木出口贸易效率与潜力[J]. 世界林业研究,2018,31(1):91-96.
    [5] 张慧,胡明形. 中国从“一带一路”沿线国家进口木质林产品的贸易潜力研究[J]. 北京林业大学学报(社会科学版),2019,18(4):62-68.
    [6] 庞新生,王敏. “一带一路”沿线国家林产品国际竞争力比较[J]. 北京林业大学学报(社会科学版),2019,18(4):54-61.
    [7] 吴天博,孙平军. “一带一路”背景下中国木质林产品国际竞争力比较研究[J]. 地域研究与开发,2020,39(4):6-11.
    [8] 田刚,吴天博. “一带一路”倡议下中俄木质林产品贸易的互补性及稳定性分析[J]. 林业经济,2018,40(5):75-79,84.
    [9] 杨光,田寰宇,田刚. 中国与“一带一路”沿线国家木质林产品贸易升级影响因素分析[J]. 世界林业研究,2021,34(6):104-109.
    [10] 张洪瑞,郭海红,殷健. “一带一路”背景下中国与东盟木质林产品贸易的绿色生产率效应研究[J]. 林业经济,2021,43(5):82-96.
    [11] 蔡婷,侯方淼. 中国对“海上丝绸之路”沿线国家出口贸易实证分析−以林产品为例[J]. 北京林业大学学报(社会科学版),2017,16(1):50-55.
    [12] 苏蕾,袁辰. “一带一路”下中国与东盟木质林产品产业内贸易实证分析[J]. 林业经济问题,2018,38(3):65-68,107.
    [13] 苗永洁,潘伟光,刘涛,等. 中国与“一带一路”沿线国家林产品贸易的互补性与竞争性研究[J]. 世界农业,2018(6):122-128.
    [14] 李梦丁. 中国纸浆进口贸易研究[D]. 杭州: 浙江大学, 2010.
    [15] 田明华,王芳,丰庆荣. 国际木质林产品价格波动对中国木质林产品进、出口贸易量的影响研究[J]. 农林经济管理学报,2021,21(1):67-77.
    [16] 朱江梅. 基于绿色贸易壁垒视域的中国林产品出口贸易研究[D]. 哈尔滨: 东北林业大学, 2012.
    [17] 刘林青,闫小斐,杨理斯,等. 国际贸易依赖网络的演化及内生机制研究[J]. 中国工业经济,2021(2):98-116. doi: 10.3969/j.issn.1006-480X.2021.02.006
    [18]

    WOLFE A W. Social network analysis:methods and applications[J]. Contemporary Sociology,1995,91(435):219-220.

    [19]

    BRASS D J,GALASKIEWICZ J,GREVE H R,et al. Taking stock of networks and organizations:a multilevel perspective[J]. Academy of Management Journal,2004,47(6):795-817.

    [20]

    OTTE E,ROUSSEAU R. Social network analysis:a powerful strategy,also for the information sciences[J]. Journal of Information Science,2002,28(6):441-453. doi: 10.1177/016555150202800601

    [21] 王芳,田明华,尹润生,等. 全球木质林产品贸易网络演化与供需大国关系[J]. 资源科学,2021,43(5):1008-1024.
    [22] 万璐,程宝栋. 中国林产品贸易的亚太区域格局及发展趋势[J]. 国际贸易,2017(8):29-36.
    [23]

    ZHOU M. Intensification of geo-cultural homophily in global trade:evidence from the gravity model[J]. Social Science Research,2011,40(1):193-209. doi: 10.1016/j.ssresearch.2010.07.002

    [24] 周莹莹,李慧娟,程宝栋,等. 全球竹产品贸易网络特征分析[J]. 林业资源管理,2021(3):38-46.
    [25] 王俊,徐金海,夏杰长. 中国区域旅游经济空间关联结构及其效应研究−基于社会网络分析[J]. 旅游学刊,2017,32(7):15-26. doi: 10.3969/j.issn.1002-5006.2017.07.007
    [26]

    JESSE C S. Market formation as transitive closure:the evolving pattern of trade in music[J]. Network Science,2016,4(2):164-187. doi: 10.1017/nws.2015.30

    [27]

    BORGATTI S P,EVERETT M G. Models of core/periphery structures[J]. Social Networks,1999,21(4):375-395.

    [28] 田刚,姜晴晴. 2005—2014年国际原木贸易格局的社会网络分析[J]. 世界林业研究,2016,29(4):87-91.
    [29]

    FLOWERDEW R,AITKIN M. A method of fitting the gravity model based on the poisson distribution[J]. Journal of Regional Science,2010,22(2):191-202.

    [30]

    HOFSTEDE G J, JONKER C M, MEIJER S, et al. Modelling trade and trust across cultures[C]//STOLEN K, WINSBOROUGH W H, MARTINELLI F, et al.Trust management, proceedings of the iTrust 2006 Conference. Springer, Berlin and Heidelberg: Springer-Verlag, 2006: 120-134.

    [31] 田晖,蒋辰春. 国家文化距离对中国对外贸易的影响−基于31个国家和地区贸易数据的引力模型分析[J]. 国际贸易问题,2012(3):45-52.
    [32]

    ZHOU Y,HONG Y,CHENG B,et al. The spatial correlation and driving mechanism of wood-based products trade network in RCEP countries[J]. Sustainability,2021,13(18):1-16.

    [33]

    CHEN J,WANG L,LI L,et al. Effect of forest certification on international trade in forest products[J]. Forests,2020,11(12):1270. doi: 10.3390/f11121270

    [34] 段德忠,杜德斌. 全球高科技产品贸易结构演化及影响因素[J]. 地理学报,2020,75(12):2759-2776. doi: 10.11821/dlxb202012015
    [35] 牛华,兰森,马艳昕. “一带一路”沿线国家服务贸易网络结构动态演化及影响机制[J]. 国际商务:对外经济贸易大学学报,2020(5):78-93.
    [36] 赵亮,陈淑梅. 经济增长的“自贸区驱动”−基于中韩自贸区、中日韩自贸区与RCEP的比较研究[J]. 经济评论,2015(1):92-102.
    [37] 刘军. QAP:测量“关系”之间关系的一种方法[J]. 社会,2007(4):164-174, 209.
    [38] 张弘滢, 耿成轩. 绿色创新环境与工业转型升级耦合区域差异与收敛性分析[J]. 科技进步与对策, 2021, 38(10): 36-45.
    [39]

    KRACKARDT D. QAP partialling as a test of spuriousness[J]. Social Networks,1987,9(2):171-186. doi: 10.1016/0378-8733(87)90012-8

    [40] 种照辉,覃成林. “一带一路”贸易网络结构及其影响因素−基于网络分析方法的研究[J]. 国际经贸探索,2017,33(5):16-28.
    [41] 王雁斌,程宝栋. 宏观网络视角下世界原木贸易关系形成的影响因素分析[J]. 世界林业研究,2021,34(3):8-12.
    [42] 蔡玉秋,刘辰洋. 中国对RCEP成员国林产品出口效率及潜力研究−基于亚太经济一体化视域[J]. 价格月刊,2020(8):39-46.
图(4)  /  表(3)
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-11-19
  • 录用日期:  2022-02-18
  • 网络出版日期:  2022-02-23
  • 发布日期:  2022-04-01

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