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“放管服”改革对木材加工企业出口产品质量的影响研究

陈建铃, 林伟明, 戴永务

陈建铃, 林伟明, 戴永务. “放管服”改革对木材加工企业出口产品质量的影响研究[J]. 北京林业大学学报(社会科学版), 2023, 22(2): 26-35. DOI: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2021293
引用本文: 陈建铃, 林伟明, 戴永务. “放管服”改革对木材加工企业出口产品质量的影响研究[J]. 北京林业大学学报(社会科学版), 2023, 22(2): 26-35. DOI: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2021293
Chen Jianling, Lin Weiming, Dai Yongwu. Effects of "Streamlining Administration, Delegating Powers, Improving Regulation and Services" on Wood Processing Enterprises' Export Products Quality[J]. Journal of Beijing Forestry University (Social Science), 2023, 22(2): 26-35. DOI: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2021293
Citation: Chen Jianling, Lin Weiming, Dai Yongwu. Effects of "Streamlining Administration, Delegating Powers, Improving Regulation and Services" on Wood Processing Enterprises' Export Products Quality[J]. Journal of Beijing Forestry University (Social Science), 2023, 22(2): 26-35. DOI: 10.13931/j.cnki.bjfuss.2021293

“放管服”改革对木材加工企业出口产品质量的影响研究

基金项目: 福建省社会科学基金项目“‘放管服’改革对木材加工企业出口行为的影响研究”(FJ2021C072)、福建省财政厅专项基金项目“制造业双循环研究”
详细信息
    作者简介:

    陈建铃,博士。主要研究方向:林业政策与经济、企业出口行为。Email:2021052@fjjxu.edu.cn 地址:350108 福州市闽侯县溪源宫路2号福建江夏学院金融学院

    责任作者:

    林伟明,博士,副教授。主要研究方向:林产品贸易。Email:lwmyyp@163.com 地址:350002福州市仓山区上下店路15号福建农林大学金山学院

  • 中图分类号: F326

Effects of "Streamlining Administration, Delegating Powers, Improving Regulation and Services" on Wood Processing Enterprises' Export Products Quality

  • 摘要: 鲜有文献检验“放管服”改革对企业出口产品质量的影响,无助于认清“放管服”改革对中国出口贸易方式升级的贡献。利用《全国私营企业调查数据(CPES 2014)》提供的“放管服”改革评价数据,以及23个省份、103个地级市、2 141家木材加工企业2014年的截面数据,引入Tobit模型评估“放管服”改革对木材加工企业出口产品质量的影响。结果表明:①地区“放管服”改革对木材加工企业出口产品质量升级具有显著促进作用;②从细分指标看,地区“放管服”改革的促进效应主要来自“简政放权”和“优化服务”的贡献;③从影响机制看,地区“放管服”改革会通过降低经营成本、减少寻租行为促进木材加工企业出口产品质量升级;④从调节效应看,地区“放管服”改革能正向调节技术创新、节约成本、降低融资难度,对企业出口产品质量升级具有促进作用。
    Abstract: The literature that examines the effects of reform of "Streamlining Administration, Delegating Powers, Improving Regulation and Services" (RSDIS) on enterprises' export products quality is rare, which is not conducive to understanding the contribution of the RSDIS on the upgrading of China's export trade mode. Based on evaluation data about the RSDIS provided by the Chinese Private Enterprise Survey (CPES) 2014, as well as the cross-section data of 23 provinces, 103 prefecture level cities and 2141 wood-processing enterprises (WPEs) in 2014, this paper investigates the RSDIS's impacts on the export products quality of sample enterprises by using Tobit model. The results show that: ① the regional RSDIS has a significant role in promoting the quality upgrade of export products. ② The positive effects of regional RSDIS is attributed mainly to "streamlining administration and delegating powers" and "improving services". ③ The regional RSDIS will promote the upgrading of the quality of WPEs' export products by decreasing operating costs and reducing rent-seeking activities. ④ The regional RSDIS positively regulates the role of factors such as technological innovation, cost savings, and reduced financing difficulty in promoting the upgrading of the quality of export products of enterprises.
  • 表  1   变量解释及描述性统计结果

    变量名称变量解释均值最小值最大值
    出口产品质量 0.561 0.000 1.000
    “放管服”改革 3.099 0.279 13.710
    简政放权 行政审批是否减少 0.538 0.052 0.929
    监管改善 当前市场监管中存在的主要问题 3.818 2.267 4.737
    服务优化 政府部门服务意识是否增强 0.577 0.000 0.964
    技术创新 基于索罗余值法计算得到 2.487 0.002 12.660
    经营成本 (营业成本 + 期间费用)/销售收入 × 100% 86.080 69.851 100.494
    寻租行为 见前文中介变量 −0.043 −5.754 14.966
    政府补贴 当年政府补贴收入的对数值 0.483 0.000 12.950
    企业规模 总资产的对数值 10.540 6.215 17.630
    成立年限 2014−企业成立年份 9.013 1.000 53.000
    地理位置 1 = 西部地区,2 = 中部地区,3 = 东部地区 2.666 1.000 3.000
    行业类别 1 = 造纸及纸制品制造企业,0 = 木制品及木家具制造企业 0.370 0.000 1.000
    资产周转率 销售收入/总资产 3.949 0.227 27.663
    资产负债率 总负债/总资产 × 100% 48.149 0.305 111.054
    税收负担 (销项增值税−进项增值税 + 企业所得税 + 税金及附加)/销售收入 × 100% 7.055 3.695 37.530
    财务费用率 财务费用/销售收入 × 100% 13.380 3.102 19.870
    是否为国有企业 1 = 国有企业,0 = 其他 0.011 0.000 1.000
    是否为外资企业 1 = 外商投资企业,0 = 其他 0.073 0.000 1.000
    是否为港澳台投资企业 1 = 港澳台投资企业,0 = 其他 0.085 0.000 1.000
    地级市GDP规模 地级市GDP的对数值 17.410 14.730 19.190
    地级市人均GDP 地级市人均GDP的对数值 11.060 9.037 13.060
    地级市与最近沿海港口距离 地级市政府所在地与最近沿海港口距离的对数值 4.428 0.574 7.146
    地级市电信业务收入 地级市电信业务收入对数值 13.350 9.709 15.600
    地级市互联网用户数 每百人的互联网用户数对数值 5.136 2.302 6.641
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    表  2   调节效应检验结果

    变量全样本“放管服”改革成效好的地区样本“放管服”改革成效差的地区样本
    “放管服”改革 0.076***(0.011)
    技术创新 0.009***(0.002) 0.013***(0.003) 0.008***(0.003)
    经营成本 0.000(0.002) −0.007**(0.003) −0.004(0.003)
    寻租行为 0.014(0.011) −0.012(0.014) 0.023*(0.014)
    政府补贴 0.010***(0.002) 0.006*(0.003) 0.011***(0.003)
    企业规模 −0.003(0.004) 0.010*(0.005) −0.011**(0.005)
    成立年限 0.007***(0.001) 0.006***(0.001) 0.008***(0.001)
    资产负债率 −0.115***(0.040) −0.228***(0.055) −0.080(0.049)
    资产周转率 0.029***(0.011) 0.059***(0.014) 0.019(0.014)
    税收负担 −0.015***(0.004) −0.006(0.006) −0.023***(0.006)
    财务费用率 −0.005***(0.001) −0.004***(0.001) −0.005***(0.001)
    是否为国有企业 −0.050(0.090) −0.218***(0.040) 0.128***(0.029)
    是否为外资企业 0.076***(0.011) 0.068***(0.016) 0.091***(0.015)
    是否为港澳台投资企业 −0.005(0.011) −0.034**(0.016) 0.015(0.014)
    地理位置 0.064***(0.016) 0.045**(0.022) 0.082***(0.023)
    行业类别 −0.141***(0.011) −0.146***(0.017) −0.140***(0.014)
    地级市GDP规模 −0.180***(0.017) −0.172***(0.028) −0.177***(0.023)
    地级市人均GDP 0.064***(0.009) 0.073***(0.020) 0.046***(0.015)
    地级市与最近沿海港口距离 −0.006(0.004) −0.007(0.005) −0.004(0.008)
    地级市电信业务收入 0.045***(0.017) 0.053*(0.029) 0.060**(0.023)
    地级市互联网用户数 0.000***(0.000) 0.000**(0.000) 0.000***(0.000)
    常数项 1.700***(0.316) 0.463(0.483) 2.052***(0.406)
    Sigma 0.182***(0.004) 0.160***(0.005) 0.191***(0.005)
    样本数N 2141 777 1364
    注:*p < 0.1,**p < 0.05,***p < 0.01;括号内为稳健标准误。
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    表  3   “放管服”改革的中介效应检验

    技术创新的中介效应检验经营成本的中介效应检验寻租行为的中介效应检验
    “放管服”改革 0.070***(0.012)−0.076(0.090)0.077***(0.011)
    “放管服”改革 × 技术创新−0.004(0.004)
    “放管服”改革 × 经营成本 0.002*(0.001)
    “放管服”改革 × 寻租行为0.013***(0.004)
    控制变量已控制已控制已控制
    注:*p < 0.1,**p < 0.05,***p < 0.01;括号内为稳健标准误。
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    表  4   “放管服”改革细分指标对出口产品质量的影响效应

    简政放权的影响效应检验监管改善的影响效应检验服务优化的影响效应检验3个细分指标全部纳入模型
    简政放权0.124***(0.036)0.109***(0.036)
    监管改善0.005(0.003)0.002(0.003)
    服务优化0.119***(0.033)0.103***(0.034)
    控制变量已控制已控制已控制已控制
    注:*p < 0.1,**p < 0.05,***p < 0.01;括号内为稳健标准误。
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-06-15
  • 网络出版日期:  2023-04-11
  • 发布日期:  2023-06-24

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