Factors Influencing Government-oriented Forest Insurance Demands of New Forestry Management Entities
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摘要:
采用6个省(自治区）15个县市485个新型林业经营主体样本实地调研的2015—2018年面板数据，对新型林业经营主体森林保险需求的影响因素进行实证分析。结果表明：受灾面积和受灾损失每增加1个单位，分别会引起新型林业经营主体对政策性森林保险的需求增加1.728个单位和1.704个单位；生产费用和家庭收入每增加1个单位，分别会引起新型林业经营主体对政策性森林保险的需求增加0.213个单位和0.052个单位；基础设施投入和财务费用投入每增加1个单位，分别导致新型林业经营主体对政策性森林保险的需求下降0.303个单位和0.05个单位。此外，进一步检验了经营规模对政策性森林保险需求的调节作用。针对研究结果，从进一步推动林业生产规模化、促进保险产品多样化、加大政府对森林保险的扶持等方面提出建议。
Abstract:This paper uses panel data from a sample of 485 new forestry management entities in 15 counties and cities in 6 provinces of China from 2015-2018 field research to empirically analyze the factors affecting entities' demand for government-oriented forest insurance. The results of the study show that: each increase of 1 unit in the affected area and damage caused an increase of 1.728 unit and 1.704 unit, respectively, in the demand for government-oriented forest insurance by new forestry management entities; each increase of 1 unit in production costs and income caused an increase of 0.213 unit and 0.052 unit, respectively, in the demand for government-oriented forest insurance by new forestry management entities; each increase of 1 unit in infrastructure investment and financial cost investment caused a decrease of 0.303 unit and 0.05 unit, respectively, in the demand for government-oriented forest insurance by new forestry management entities. In addition, the moderating effect of operation scale on the demand for government-oriented forest insurance was further tested. In response to the research results, this paper proposes policy recommendations in terms of further promoting the scale of forestry production, promoting the diversification of insurance products, and increasing government support for forest insurance.
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表 1 2015—2018年485个新型林业经营主体购买森林保险的情况以及投保途径
户 购买途径 林业大户 家庭林场 林业合作社 林业企业 2018 2017 2016 2015 2018 2017 2016 2015 2018 2017 2016 2015 2018 2017 2016 2015 自主投保 19 17 14 12 5 3 3 2 26 25 18 16 52 43 35 30 通过合作组织 5 4 3 3 1 0 0 0 4 3 2 2 12 10 8 7 通过村小组或村集体 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 统保（省市、县级） 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 其他 4 4 4 3 1 1 1 1 2 3 2 2 5 4 4 3 合计 29 26 21 19 7 5 4 3 32 31 22 20 69 57 47 40 
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表 2 2018年485个新型林业经营主体受灾情况
主体类型 受灾主体数量/户 受灾面积/hm2 受灾损失/元 林业合作社 2 3.46 53 261.71 家庭林场 7 4.21 62 268.89 林业大户 5 7.42 105 872.50 林业企业 3 28.34 428 359.10
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表 3 模型变量说明及统计特征
变量 变量符号 变量说明及单位 均值 标准差 被解释变量 是否购买森林保险 Y1 0 = 否，1 = 是 0.261 0.439 风险情况 受灾面积 X1 hm2 0.247 0.123 受灾损失 X2 元 0.707 0.125 经营情况 基础设施投入 X3 元 11.126 1.918 生产费用投入 X4 元 12.543 2.328 财务费用投入 X5 元 11.284 2.393 家庭收入 X6 元 12.835 2.681 主体特征 主体类型 X7 1 = 林业大户，2 = 家庭林场，3 = 林业合作社，4 = 林业企业 2.661 1.177 经营规模 X8 hm2 304.700 2473.550 负责人职务 X9 1 = 乡及乡以上干部，2 = 村干部，3 = 小组长，4 = 无职务 2.364 1.165 负责人性别 X10 1 = 男，2 = 女 1.115 0.319 负责人年龄 X11 49.062 9.027 负责人文化程度 X12 1 = 小学及以下，2 = 初中，3 = 中专或高中，4 = 大专，5 = 本科及以上 2.750 1.052 注：风险情况变量和经营情况变量做了取对数处理。
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表 4 森林保险购买行为的影响因素模型分析结果
变量 模型1 模型2 模型3 风险情况 受灾面积X1 0.348*（0.215） 1.728**
（0.744）受灾损失X2 −0.158
（0.211）1.704**（0.777） 经营情况 基础设施投入X3 −0.085（0.087） −0.303**（0.130） 生产费用投入X4 0.016
（0.128）0.213（0.198） 财务费用投入X5 0.007
（0.096）−0.050（0.182） 家庭收入X6 −0.063
（0.071）0.052*
（0.116）主体特征 主体类型X7 −0.665** （0.261） 经营规模X8 0.473* （0.276） 负责人职务X9 0.554** （0.242） 负责人性别X10 −1.465** （0.720） 负责人年龄X11 −2.704** （1.414） 负责人文化程度X12 0.039 （0.171） 常数项 −0.312（1.466） 1.227
（1.474）−17.117** （8.225） 调整的R2 0.0209 0.0073 0.1891 注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著，括号内为稳健标准误。
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表 5 经营规模对风险情况与森林保险购买之间关系的影响
变量 模型4 模型5 受灾面积（X1） 1.728**
（0.744）0.763***
（0.302）受灾损失（X2） 1.704**
（0.777）−0.261
（0.248）交互项J1（X1X8） −0.056*
（0.032）交互项J2（X2X8） 0.019
（0.016）控制变量 已控制 已控制 常数项 −17.117**
（8.225）−16.614
（1.586）调整的R2 0.1891 0.2330 注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平显著，括号内为稳健标准误。
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表 6 经营规模对经营情况与森林保险购买之间关系的影响
变量 模型6 模型7 基础设施投入（X3） −0.303**
（0.130）−0.254
（0.418）家庭收入（X6） 0.052*
（0.116）−1.132***
（0.409）交互项J3（X3X8） 0.014
（0.056）交互项J4（X6X8） 0.131***
（0.053）控制变量 已控制 已控制 常数项 −17.117**
（8.225）−15.106***
（2.059）调整的R2 0.1891 0.2429 注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平显著，括号内为稳健标准误。
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表 7 稳健性检验
变量 模型8 模型9 模型10 模型11 风险情况 受灾面积（X1） 2.125**（0.821） 1.775***
（0.430）受灾损失（X2） 2.255***
（0.846）1.572**
（0.268）交互项J1（X1X8） −0.182***
（0.062）交互项J2（X2X8） 0.040
（0.024）经营情况 基础设施投入（X3） −0.158*
（0.157）−0.119
（0.117）家庭收入（X6） 0.077*
（0.151）−0.254**
（0.108）交互项J3（X3 X8） 0.007
（0.015）交互项J4（X6 X8） 0.011*
（0.012）控制变量 已控制 已控制 已控制 已控制 常数项 −10.443 （9.239） −9.778**（4.999） −10.443（9.239） −9.380* （4.850） 调整的R2 0.229 0.032 0.229 0.033 注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平显著，括号内为稳健标准误。
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[1] 刘璨. 改革开放以来集体林权制度改革的分权演化博弈分析[J]. 中国农村经济,2020(5):21-38. [2] 柯水发,王亚,孔祥智,等. 新型林业经营主体培育存在的问题及对策:基于浙江、江西及安徽省的典型调查[J]. 林业经济问题,2014,34(6):504-509. doi: 10.3969/j.issn.1005-9709.2014.06.005 [3] 柯水发,王亚,孔祥智,等. 新型林业经营体系培育的动因、特征及经验:基于浙江、江西及安徽3省的调查[J]. 林业经济,2015,37(1):96-105. [4] 徐嘉琪,叶文虎. 培育新型林业经营主体的路径探析:基于新制度经济学视角[J]. 林业经济,2015,37(2):105-108. [5] 张蕾,齐联,孙敬良. 关于新型林业生产经营主体培育与组织创新的思考[J]. 林业经济,2014,36(10):21-25. [6] 国家林业和草原局. 关于集体林权制度改革[EB/OL]. （2021-03-04） [2023-03-29]. http://www.forestry.gov.cn/main/6088/20210304/192124056605977.html. [7] 丁少群,樊夏朵. 适应新型农业经营主体保障需求的农业保险创新发展路径研究[J]. 保险理论与实践,2018(10):76-93. [8] 李彧挥,孙娟,高晓屹. 影响林农对林业保险需求的因素分析:基于福建省永安市林农调查的实证研究[J]. 管理世界,2007(11):71-75. [9] 廖文梅,彭泰中,曹建华. 农户参与森林保险意愿的实证分析:以江西为例[J]. 林业科学,2011,47(5):117-123. [10] 卢熙明,赵宸浩,林洁,等. 基于Logistic模型的农户森林保险需求意愿影响因素分析:对福建省210户森林培育专业户的调查[J]. 资源开发与市场,2016,32(3):267-272. [11] 李彧挥,林雅敏,孔祥智. 基于Cox模型的农户对政策性森林保险支付意愿研究[J]. 湖南大学学报(自然科学版),2013,40(2):103-108. [12] 屈术群,曾玉林,贾玉杰. 湖南林农森林保险参保意愿及其影响因素分析:基于10县500户林农调查[J]. 中南林业科技大学学报(社会科学版),2020,14(5):93-99. [13] 邓晶,秦涛,张卫民. 我国森林保险财政补贴政策及其对林农保险需求的影响:基于湖南省林农问卷调查的实证研究[J]. 广东农业科学,2013,40(9):200-204. [14] 秦涛,田治威,刘婉琳,等. 农户森林保险需求的影响因素分析[J]. 中国农村经济,2013(7):36-46. [15] 秦涛,顾雪松,邓晶,等. 林业企业的森林保险参与意愿与决策行为研究:基于福建省林业企业的调研[J]. 农业经济问题,2014,35(10):95-102,112. [16] BLENNOW K,SALINAS O. Risk perception among non-industrial private forest owners[J]. Scandinavian Journal of Forest Research,2003(17):472-479.
[17] HOLTHAUSEN N,BAUR P. On the demand for an insurance against storm damage in Swiss forests[J]. Journal Forestier Suisse,2004,155(10):426-436.
[18] GOODWIN B K. An empirical analysis of the demand for crop insurance[J]. American Journal of Agricultural Economics,1993,75(5):425-434.
[19] BRUNETTE M,COUTURE S. Public compensation for windstorm damage reduces incentives for risk management investments[J]. Forest Policy and Economics,2008,10(7):491-499.
[20] 谢彦明,刘德钦. 林农森林保险需求影响因素分析:以云南492户林农为例[J]. 林业经济问题,2009,29(5):419-422. [21] 江丽娟,马英刚,冯博杰,等. 乡村振兴背景下浙江省新型林业经营主体培育问题的思考[J]. 浙江林业科技,2021,41(4):122-126. doi: 10.3969/j.issn.1001-3776.2021.04.021 [22] 陈铭昊,刘强,吴伟光,等. 新型林业经营主体对小农增收的影响路径与效果研究:基于浙江、福建、江西3个省的调查[J]. 林业经济,2021,43(9):42-54. [23] 车晓芳. 基于新型林业经营主体视角的辽宁林下经济发展[J]. 内蒙古林业调查设计,2020,43(6):73-75. [24] 唐金成,曹斯蔚. 新型农业经营主体保险需求分析及发展对策研究:基于农业供给侧结构性改革视角[J]. 农村金融研究,2018(8):50-55. [25] 王步天,林乐芬. 政策性农业保险供给评价及影响因素:基于江苏省2300户稻麦经营主体的问卷调查[J]. 财经科学,2016(10):121-132. [26] 朱云霞,龙文军. 新型农业经营主体对农业保险的需求:基于安徽新型农业经营主体的问卷调查[J]. 中国保险,2019(5):38-42. [27] 王瑞敏. 新型农业经营主体农业保险需求影响因素:基于安徽省调研数据的实证分析[J]. 江西农业学报,2021,33(3):133-138,145. [28] 牛浩,陈盛伟,安康,等. 农业保险满足新型农业经营主体的保障需求了吗?:基于山东省422家省级示范家庭农场的证据[J]. 保险研究,2020(6):58-68. [29] 阴雨菲,侯方淼,刘璨. 集体林权制度改革背景下地方政策对林业融资影响的多案例研究[J]. 北京林业大学学报(社会科学版),2022,21(3):1-8. [30] 富丽莎,汪三贵,秦涛,等. 森林保险保费补贴政策参保激励效应分析:基于异质性营林主体视角[J]. 中国农村观察,2022(2):79-97. [31] 富丽莎,潘焕学,秦涛. 森林保险支付意愿及影响因素分析:基于异质性营林主体视角[J]. 自然资源学报,2022,37(3):769-783. [32] 侯方淼,萧建秀,肖慧,等. 购买森林保险对新型林业经营主体投资积极性的影响[J]. 林业经济问题,2022,42(6):607-618. [33] 曾玉林,贾玉杰,欧阳朔斯. 政策性森林保险农户投保意愿关键影响因素分析:基于合作博弈理论与湖南省7年农户监测数据[J]. 林业经济,2020,42(11):36-48. [34] 刘海巍,郭元圆,陈珂. 森林保险保费支付意愿与林地适度规模关系研究[J]. 统计与决策,2020,36(4):57-62. doi: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.04.013 [35] 温忠麟,侯杰泰,张雷. 调节效应与中介效应的比较和应用[J]. 心理学报,2005(2):268-274. [36] 国家林业和草原局, 中国银行保险监督管理委员会. 2021中国森林保险发展报告[R]. 北京: 中国林业出版社, 2021: 34.
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