The Effect of Low-Carbon City Pilot Policy on Landscaping Construction Investment
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摘要: 园林绿化是低碳城市建设的重要组成部分。以中国141个地级市为样本，采用双重差分法评估低碳城市试点政策对园林绿化建设投资的作用，并进一步对区域差异进行分析。结果表明：以碳汇需求及园林绿化建设低碳化为导向，低碳城市试点政策的实施显著增加了城市园林绿化建设投资规模，同时该政策对园林绿化建设投资增加的促进作用存在地区及城市规模差异。从地区差异看，在政策影响下，东部和南方试点城市较非试点城市园林绿化投资显著增加；从城市规模看，大、小型城市园林绿化建设投资显著增加，而中型城市所受影响并不显著。最后提出积极引导地方政府完善道路配套绿化机制、因地制宜构建园林绿化低碳建设投资体系、参考低碳城市试点政策的经验出台系列政策等建议。Abstract: Landscaping is an important component of low-carbon urban construction. In this paper, adopting the method of Differences-in-Differences, 141 prefecture-level cities in China are taken as samples to evaluate the influence of low-carbon city's pilot policies on the investment of landscaping construction, and to give a further analysis of the regional differences. The results show that, taking the demand of carbon sink and the low-carbon trend of landscaping construction as the orientation, the low-carbon city's implementation of pilot policy not only significantly increases the scale of investment in urban landscaping construction, but also has different influences on increasing investment in landscaping construction in various regions and cities. In terms of regional differences, under the influence of the policy, the investment in landscaping in the eastern and southern pilot cities increases remarkably compared with that in the non-pilot cities. From the perspective of city scale, the investment in landscaping construction has a significant increase in large and small cities, while it is not the case in medium-sized cities. Finally, some suggestions are put forward. According to the experience of low-carbon city pilot policies, local governments should be guided actively to make a series of policies on the perfect road-supporting green mechanism, and on the low-carbon investment system of landscaping in accordance with local conditions.
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表 1 试点城市区域分布
区域 试点城市（17） 非试点城市（124） 东部（61） 石家庄、秦皇岛、苏州、镇江、温州、宁波、南平、青岛、淮安 唐山、邯郸、邢台、张家口、承德、沧州、廊坊、南京、无锡、徐州、常州、南通、连云港、盐城、扬州、泰州、宿迁、嘉兴、湖州、绍兴、金华、衢州、舟山、台州、丽水、福州、三明、龙岩、宁德、济南、淄博、枣庄、东营、烟台、潍坊、济宁、泰安、威海、日照、莱芜、临沂、德州、聊城、滨州、南宁、柳州、梧州、防城港、钦州、贵港、玉林、百色 中、西部（80） 池州、吉林、赣州、呼伦贝尔、桂林、广元、乌鲁木齐、金昌 阳泉、长治、晋中、呼和浩特、包头、乌海、赤峰、通辽、鄂尔多斯、长春、辽源、哈尔滨、鹤岗、双鸭山、大庆、绥化、合肥、芜湖、蚌埠、淮南、马鞍山、淮北、铜陵、黄山、滁州、阜阳、宿州、六安、亳州、宣城、萍乡、九江、新余、宜春、抚州、上饶、郑州、洛阳、平顶山、安阳、鹤壁、新乡、焦作、许昌、南阳、商丘、信阳、周口、驻马店、长沙、株洲、邵阳、常德、郴州、永州、娄底、成都、自贡、攀枝花、泸州、德阳、遂宁、乐山、南充、广安、兰州、天水、平凉、西宁、银川、吴忠、克拉玛依 北方（36） 石家庄、秦皇岛、呼伦贝尔、乌鲁木齐、吉林、金昌 唐山、邯郸、邢台、张家口、承德、沧州、廊坊、阳泉、长治、晋中、呼和浩特、包头、乌海、赤峰、通辽、鄂尔多斯、长春、辽源、哈尔滨、鹤岗、双鸭山、大庆、绥化、兰州、天水、平凉、西宁、银川、吴忠、克拉玛依 南方（105） 苏州、镇江、温州、宁波、池州、南平、青岛、桂林、广元、淮安、赣州 南京、无锡、徐州、常州、南通、连云港、盐城、扬州、泰州、宿迁、嘉兴、湖州、绍兴、金华、衢州、舟山、台州、丽水、合肥、芜湖、蚌埠、淮南、马鞍山、淮北、铜陵、黄山、滁州、阜阳、宿州、六安、亳州、宣城、福州、三明、龙岩、宁德、萍乡、九江、新余、宜春、抚州、上饶、济南、淄博、枣庄、东营、烟台、潍坊、济宁、泰安、威海、日照、莱芜、临沂、德州、聊城、滨州、郑州、洛阳、平顶山、安阳、鹤壁、新乡、焦作、许昌、南阳、商丘、信阳、周口、驻马店、长沙、株洲、邵阳、常德、郴州、永州、娄底、南宁、柳州、梧州、防城港、钦州、贵港、玉林、百色、成都、自贡、攀枝花、泸州、德阳、遂宁、乐山、南充、广安 注：括号内为该类别合计数。 
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表 2 变量说明及描述性统计
变量名称 说明 单位 变量符号 试点城市 非试点城市 平均值 标准差 平均值 标准差 园林绿化建设投资 市政园林绿化固定资产投资额的对数 万元 L 10.024 1.736 9.816 1.563 低碳城市试点 实施年与试点城市的交互项，1 = 是，0 = 否 Ti × Pt 人均地区生产总值 人均GDP的对数 元 R 10.589 0.788 10.441 0.667 城市化水平 城市建设用地占市区面积比重的对数 % U 1.727 1.149 1.783 0.973 科技支出 科技支出的对数 万元 T 10.387 1.507 10.013 1.182 基础设施 人均道路面积的对数 m2 I 2.722 0.352 2.782 0.429 地区分布 按东中西划分，1 = 东部地区，2 = 中、西部地区 D 1.471 0.501 1.581 0.494 按南北划分，1 = 北方城市，2 = 南方城市 N 1.647 0.479 1.758 0.428 城市规模 按人口数划分，0 = 小于50万人，1 = 大于等于50万、
小于100万人，3 = 大于等于100万人S 115.186 86.006 88.328 84.261
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表 3 基准回归结果
变量 未加入控制变量
且无固定效应未加入控制变量
有固定效应加入控制变量
仅有年份固定效应加入控制变量
有城市、年份固定效应Ti × Pt 0.890***（0.166） 0.350**（0.169） 0.285*（0.168） 0.338**（0.169） R 0.582***（0.135） 0.480***（0.177） U 0.351***（0.103） 0.245**（0.103） T 0.313***（0.076） 0.230***（0.089） I −0.031（0.069） −0.164**（0.073） 常数项 9.787***（0.099） 8.856***（0.087） 0.055（0.924） 2.082（1.801） 城市固定效应 否 是 是 是 年份固定效应 否 是 否 是 R2 0.02 0.182 0.376 0.371 样本量 1410 1410 1410 1410 注：*、**、***分别表示在10%、5%和1%的水平下显著，括号中是估计系数的标准误。
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表 4 不同地区、不同城市规模回归结果
变量 区域差异 城市规模差异 东部 中、西部 南方 北方 小型 中型 大型 Ti × Pt 0.580**（0.234） 0.192（0.243） 0.420**（0.205） 0.261（0.290） 0.678**（0.319） 0.194（0.342） 0.575**（0.249） 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 城市控制效应 是 是 是 是 是 是 是 年份控制效应 是 是 是 是 是 是 是 R2 0.189 0.234 0.222 0.211 0.243 0.229 0.187 样本量 610 800 1050 360 520 520 370 注：**表示在5%的水平下显著，括号中是估计系数的标准误。
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表 5 改变回归时间窗口估计结果
变量 未加入控制变量 加入控制变量 Ti × Pt 0.381**（0.184） 0.357**（0.183） R2 0.128 0.304 城市固定效应 是 是 年份固定效应 是 是 样本量 1128 1128 注：**表示在5%的水平下显著，括号中是估计系数的标准误。
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[1] 谭纵波, 刘宛, 俞滨洋. 气候变化与低碳城市规划[M]. 南京: 东南大学出版社, 2013: 10-11. [2] 李锋,王如松. 城市绿色空间生态服务功能研究进展[J]. 应用生态学报,2004(3):527-531. doi: 10.3321/j.issn:1001-9332.2004.03.034 [3] 雒占福,张金,刘娅婷. 2000—2017年中国城市绿化水平的时空演变及其影响因素研究[J]. 干旱区地理,2020,43(2):481-490. [4] GHAZALLI A J,BRACK C,BAI X M. Alterations in use of space,air quality,temperature and humidity by the presence of vertical greenery system in a building corridor[J]. Urban Forestry & Urban Greening,2018,32:177-184.
[5] 胡杨,马克明. 城市街道绿化对空气质量及微气候影响的综合模拟研究[J]. 生态学报,2021,41(4):1314-1331. [6] 熊广勤,石大千,李美娜. 低碳城市试点对企业绿色技术创新的影响[J]. 科研管理,2020,41(12):93-102. [7] 钟昌标,胡大猛,黄远浙. 低碳试点政策的绿色创新效应评估−来自中国上市公司数据的实证研究[J]. 科技进步与对策,2020,37(19):113-122. doi: 10.6049/kjjbydc.2020050667 [8] 关宇航,师一帅,李莉. 低碳城市政策提升企业全要素生产率了吗?−基于高质量发展要求的审视[J]. 海南大学学报(人文社会科学版),2021,39(6):149-158. [9] 邓荣荣,詹晶. 低碳试点促进了试点城市的碳减排绩效吗−基于双重差分方法的实证[J]. 系统工程,2017,35(11):68-73. [10] 周迪,周丰年,王雪芹. 低碳试点政策对城市碳排放绩效的影响评估及机制分析[J]. 资源科学,2019,41(3):546-556. [11] 张华. 低碳城市试点政策能够降低碳排放吗?−来自准自然实验的证据[J]. 经济管理,2020,42(6):25-41. [12] 逯进,王晓飞,刘璐. 低碳城市政策的产业结构升级效应−基于低碳城市试点的准自然实验[J]. 西安交通大学学报(社会科学版),2020,40(2):104-115. [13] 逯进,王晓飞. 低碳试点政策对中国城市技术创新的影响−基于低碳城市试点的准自然实验研究[J]. 中国地质大学学报(社会科学版),2019,19(6):128-141. [14] 彭璟,李军,丁洋. 低碳城市试点政策对环境污染的影响及机制分析[J]. 城市问题,2020(10):88-97. [15] 李顺毅. 低碳城市试点政策对电能消费强度的影响−基于合成控制法的分析[J]. 城市问题,2018(7):38-47. [16] 张兵兵,周君婷,闫志俊. 低碳城市试点政策与全要素能源效率提升−来自三批次试点政策实施的准自然实验[J]. 经济评论,2021(5):32-49. [17] 韦东明,顾乃华. 城市低碳治理与绿色经济增长−基于低碳城市试点政策的准自然实验[J]. 当代经济科学,2021,43(4):90-103. [18] 王亚飞,陶文清. 低碳城市试点对城市绿色全要素生产率增长的影响及效应[J]. 中国人口·资源与环境,2021,31(6):78-89. [19] 龚梦琪,刘海云,姜旭. 中国低碳试点政策对外商直接投资的影响研究[J]. 中国人口·资源与环境,2019,29(6):50-57. [20] 孙林,周科选. 中国低碳试点政策对外商直接投资质量影响研究−来自“低碳城市”建设的准自然实验证据[J]. 东南学术,2020(4):136-146. [21] 张伟,李国祥. 中国环境保护投资对可持续发展的影响研究[J]. 中国人口·资源与环境,2016,26(10):25-33. [22] 产业信息网. 2017年中国城市化率、城市建成区面积、城市园林绿地情况、城市建成区绿化覆盖率区域分布及公共园林绿化投资额和增长率分析[EB/OL]. （2017-08-23）[2021-10-05]. https://www.chyxx.com/industry/201708/553313.html. [23] 郭长庆,张学霞,侯亚丽,等. 基于多源时空信息的西宁和拉萨近70年来城市扩展过程重现及地表覆盖变化分析[J]. 遥感技术与应用,2022,37(2):342-353. [24] 王爱国,刘洋. 政府绿色政策与低碳企业投资行为的相关性研究[J]. 东岳论丛,2019,40(7):127-139. [25] 章银柯,马婕婷,王恩. 基于碳储量测定的低碳高效城市园林绿化建设思路探讨−以杭州西湖风景名胜区为例[J]. 西北林学院学报,2013,28(1):221-226. [26] 王华星,石大千. 新型城镇化有助于缓解雾霾污染吗−来自低碳城市建设的经验证据[J]. 山西财经大学学报,2019,41(10):15-27. [27] 盛来运,郑鑫,周平. 我国经济发展南北差距扩大的原因分析[J]. 管理世界,2018,34(9):16-24. [28] 盛垒,张子彧. 我国南北经济分化的影响因素研究−基于区域创新能力差异的视角[J]. 华中师范大学学报(自然科学版),2021,55(5):727-740. [29] 冯烽,崔琳昊. 高铁开通与站点城市旅游业发展:“引擎”还是“过道”?[J]. 经济管理,2020,42(2):175-191. [30] 张自强,陈萍,杨重玉. 高铁开通对民族地区旅游业发展的影响[J]. 热带地理,2021,41(5):1096-1109. [31] 马子红,韩西成. 高铁开通对我国城市服务业的就业效应异质性[J]. 产经评论,2020,11(5):61-77. doi: 10.14007/j.cnki.cjpl.2020.05.004 [32] 庄贵阳. 中国低碳城市试点的政策设计逻辑[J]. 中国人口·资源与环境,2020,30(3):19-28.
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